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Les équipes sportives professionnelles se livrent à une véritable course au recrutement pour dénicher les talents d'élite avant leurs concurrents. Et pour cause : les athlètes de haut niveau valent aujourd'hui une fortune. Dans le football, les indemnités de transfert peuvent dépasser les 200 millions de dollars, le FC Barcelone ayant déboursé 260 millions de dollars pour Neymar l'an dernier. Avec de telles sommes, il est possible d'engranger des profits colossaux en repérant les talents avant qu'ils n'atteignent leur pleine maturité. Par exemple, lors de l'ascension de Cristiano Ronaldo vers le titre de joueur FIFA de l'année, Manchester United a réalisé un bénéfice de près de 130 millions de dollars sur son transfert.
C’est pourquoi les équipes sportives professionnelles des grandes ligues comme la NFL, la NHL et la NBA se concentrent sur des catégories d’âge toujours plus jeunes afin de dénicher des talents bruts. Il est désormais courant de repérer des joueurs de 8 à 9 ans dans l’optique de leur offrir une place permanente dans leurs centres de formation. À l’instar du film Moneyball, où la sabermétrieest utilisée pour révéler des talents cachés, les équipes sportives sont constamment à la recherche de méthodes de recrutement nouvelles et plus performantes. Mais comment prédire la prochaine star du sport comme Matt Ryan des années à l’avance ? Examinons quelques-unes des nouvelles méthodes employées par les clubs pour déceler les jeunes talents.
L'approche traditionnelle du repérage des talents repose sur des recruteurs à temps plein qui se déplacent partout où cela est nécessaire pour dénicher des joueurs prometteurs. Mais cette méthode est désormais complétée par toutes sortes d'évaluations basées sur les sciences du sport et les technologies les plus récentes. La vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et d'autres formes d'algorithmes d'IA sont utilisés pour analyser les statistiques de performance des joueurs, les vidéos de matchs et les données de capteurs afin d'identifier les talents qui pourraient échapper aux entraîneurs et aux recruteurs. Même la technologie de suivi des mouvements est utilisée pour mesurer des facteurs tels que les paramètres d'accélération et de décélération lors des sprints navette.
En NBA, la technologie SportVU utilise une analyse statistique poussée des données recueillies par d'immenses caméras suspendues aux poutres des salles de basket. Ces caméras enregistrent des informations 25 fois par seconde, suivant chaque mouvement de chaque joueur sur le terrain, ainsi que celui du ballon. Les données sont analysées en détail, prenant en compte la distance parcourue par chaque joueur pendant un match et le nombre de rebonds obtenus.
Les camps d'entraînement de la NFL et de la NHL sont un terrain fertile pour les tests les plus récents visant à évaluer le potentiel des athlètes à l'excellence. Ces tests comprennent des évaluations médicales approfondies et des séries de tests physiologiques. Par le passé, les équipes participant à ces camps ont également utilisé NeuroTrackerpour analyser le profil cognitif des athlètes et déceler leur potentiel exceptionnel.
Outre leur utilisation pour le recrutement, les données issues de ces analyses de référence sont suivies afin d'évaluer la progression de carrière, de l'enfance à l'âge adulte. D'ici quelques années, et pour la toute première fois, elles devraient permettre de mieux comprendre l'avantage que représente un avantage mental.
De même, la Fédération américaine de football (US Soccer) a collaboré avec NeuroTracker et le laboratoire Faubert pour évaluer des milliers de jeunes joueurs professionnels. Lors des évaluations annuelles, des centaines d'athlètes sont évalués chaque jour selon des critères de référence, et les résultats sont comparés à tous les autres tests et données démographiques.
Dans le cadre d'un vaste projet de recherche s'étalant sur plusieurs années, d'exploration de données sont utilisées pour identifier les facteurs les plus importants dans le développement des talents. Les premiers résultats ont révélé de fortes corrélations entre l'évaluation du potentiel des talents par les recruteurs de la Fédération américaine de football et NeuroTracker .
Dans une étude inédite menée auprès des joueurs de l'équipe NBA du Orlando Magic, NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker se sont révélés être d'excellents indicateurs de la performance des joueurs, notamment pour des mesures telles que le ratio de passes décisives et le nombre de ballons perdus. Ils étaient également corrélés aux différents niveaux de jeu selon les positions sur le terrain.
En compétition, il est généralement difficile de prédire les performances des athlètes professionnels, qu'elles soient bonnes ou mauvaises. Cette étude a démontré que le profilage cognitif pouvait s'avérer un outil étonnamment puissant pour déterminer la composition de l'équipe à chaque match et ainsi améliorer ses performances tout au long de la saison.
Dans une étude marquante publiée dans Nature Scientific Reports, des centaines d'athlètes professionnels et universitaires de sports collectifs ont participé à 15 NeuroTracker . L'objectif était de déterminer si la réussite sportive était un facteur déterminant de la performance mentale.
L'étude a démontré que les athlètes de haut niveau des meilleures équipes de NHL, de Premier League et de rugby possèdent des capacités cognitives supérieures pour percevoir des scènes complexes et dynamiques. Mais surtout, elle a révélé pour la première fois qu'ils bénéficient également d'une neuroplasticité bien plus importante, apprenant beaucoup plus vite que les amateurs.
Les athlètes universitaires présentaient également un cerveau mieux adapté aux exigences mentales du NeuroTracker que les étudiants non sportifs. Ces résultats démontrent clairement que des capacités cognitives de haut niveau sont un facteur déterminant du potentiel de carrière d'un athlète, permettant de distinguer les meilleurs des autres.
Le talent est certes primordial dans le sport, mais il perd toute importance face aux blessures graves, qui peuvent briser des carrières. À titre d'exemple, en une seule saison de Premier League, les blessures ont coûté aux clubs plus de 200 millions de dollars en salaires. Dans une étude révélatrice , neuroscientifique de renom le professeur Faubert à l' Université de Montréal, NeuroTracker a été testé pour prédire le risque de rupture du ligament croisé antérieur (LCA).
Des athlètes de différentes disciplines ont réalisé une série de sauts, un système de suivi de mouvement précis enregistrant la cinématique de leurs jambes et de leurs hanches. Lorsqu'ils ont effectué les mêmes sauts tout en utilisant NeuroTracker, de subtiles modifications de mouvement sont apparues chez plus de la moitié des participants. Ces modifications ont révélé une susceptibilité accrue aux entorses du ligament croisé antérieur (LCA), des blessures fréquentes dues à des capacités motrices sous-optimales.
Cette étude a utilisé NeuroTracker pour simuler la charge cognitive liée à la performance sportive. Elle a ainsi permis d'établir un système de détection des blessures, distinguant les athlètes capables de maintenir leurs capacités motrices sous pression de ceux qui en sont incapables. Bien que spécifique aux lésions du ligament croisé antérieur (LCA), ce principe pourrait s'appliquer à toute blessure sportive impliquant des capacités motrices et influencée par la charge cognitive.
Comme nous l'avons constaté, les neurosciences convergent désormais à un rythme accéléré avec les sciences du sport. Elles semblent déjà apporter des éclairages précieux sur les aptitudes innées des athlètes de haut niveau, et ce n'est qu'un début. L'avantage est que des technologies comme NeuroTracker sont abordables et faciles à utiliser pour les équipes, les entraîneurs et les athlètes. On peut s'attendre à ce que les évaluations cognitives jouent un rôle prépondérant dans la prédiction des futures stars du sport.
Si vous souhaitez en savoir plus sur certaines des études NeuroTracker mentionnées ici, consultez également ce blog.
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NeuroTracker est l'un des systèmes d'entraînement cognitif les plus étudiés et utilisé dans le sport de haut niveau, l'armée et l'amélioration des performances humaines à travers le monde. Il repose sur 20 ans de recherche en neurosciences.
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