Décembre 2019
dans
Études sur le vieillissement et la santé mentale
Déterminer si l'entraînement perceptivo-cognitif peut constituer une intervention proactive pour améliorer la cognition chez les personnes âgées souffrant de troubles de la mémoire.
Quarante-sept participants en bonne santé, âgés de 60 à 90 ans et présentant des troubles subjectifs de la mémoire, ont été répartis en un groupe actif et un groupe témoin. Tous les participants ont passé trois évaluations neuropsychologiques approfondies sur une période de trois mois. Les participants du groupe actif ont passé ces évaluations avant, après et à la suite d'une intervention d'entraînement NeuroTracker de sept semaines.
Le groupe ayant suivi l'entraînement NeuroTracker a significativement amélioré ses performances, avec un transfert important, voire majeur, de ses scores aux tests de mémoire (par exemple, CVLT-II : rappel libre immédiat, rappel à court terme et rappel à long terme), de mémoire de travail (par exemple, empan numérique à l'envers) et de flexibilité cognitive (par exemple, fluence verbale D-KEFS : changement de catégorie et fluence verbale : fluence alphabétique). Les scores NeuroTracker étaient également corrélés à l'ampleur de ces améliorations en termes de vitesse de traitement, de performance mnésique et de flexibilité cognitive. De plus, un transfert accru des bénéfices a été observé un mois après l'intervention, suggérant une neurogenèse potentiellement accrue et un potentiel prometteur pour la réhabilitation cognitive neuroplastique. L'ensemble des résultats indique que cette forme d'entraînement perceptivo-cognitif peut améliorer significativement et durablement la cognition, grâce à une intervention relativement courte.
Divers régimes alimentaires à base d'œufs, suivis pendant un mois, améliorent les performances au NeuroTracker par rapport à un régime sans œufs.
Évaluer l'impact nutritionnel de la consommation d'œufs entiers, de blanc d'œuf et de jaune d'œuf sur les performances cognitives visuelles (NeuroTracker) chez les personnes âgées en bonne santé.
99 hommes et femmes en bonne santé, âgés de 50 à 75 ans, ont été répartis aléatoirement en cinq groupes selon leur consommation quotidienne d'œufs, en parallèle d'un enregistrement de leur alimentation habituelle. Pendant un mois, les participants ont consommé soit quatre blancs d'œufs, soit deux œufs entiers non transformés, soit deux œufs entiers enrichis en oméga-3, soit quatre jaunes d'œufs, soit aucun œuf (groupe témoin). Au cours des deux dernières semaines de l'étude, tous les participants ont rempli 15 NeuroTracker.
En moyenne, les participants masculins ont obtenu des résultats significativement meilleurs au NeuroTracker que les participantes. Tous les participants suivant un régime alimentaire à base d'œufs ont obtenu des résultats significativement meilleurs sur deux semaines d'entraînement NeuroTracker que le groupe témoin ne consommant pas d'œufs. Ces résultats suggèrent que les œufs entiers, les blancs d'œufs et les jaunes d'œufs sont bénéfiques pour les performances cognitives visuelles chez les personnes âgées en bonne santé.
L’entraînement cognitif perceptif améliore la perception du mouvement biologique : preuves de la transférabilité de cet entraînement chez les personnes âgées en bonne santé
Déterminer si le déclin de la perception du mouvement biologique associé au vieillissement sain peut être inversé par une courte intervention d'entraînement NeuroTracker .
Treize participants ont suivi une formation NeuroTracker de 3 heures réparties sur 5 semaines, tandis que 28 participants témoins ont soit suivi une formation expérimentale, soit aucune formation (âge moyen : 67 ans). La perception du mouvement biologique a été évaluée avant et après l’intervention à l’aide d’un simulateur de marche en réalité virtuelle (affichage de points) à 4 m et 16 m.
Avant l'entraînementNeuroTracker , les participants ont présenté des performances significativement inférieures en matière d'interprétation des mouvements humains à 4 m, comparativement à 16 m. Le groupe témoin n'a montré aucun changement après l'entraînement, tandis que les performances du groupe entraîné NeuroTracker à 4 m ont atteint le niveau de leurs performances à 16 m. Les capacités de perception du mouvement biologique étant considérées comme importantes pour les compétences sociales et essentielles pour éviter les collisions à 4 m, les chercheurs ont conclu que les résultats démontrent l'utilité de NeuroTracker comme outil d'entraînement générique pour aider les personnes âgées à gérer des situations dynamiques pertinentes sur le plan social.
Plusieurs études ont démontré que l'exercice aérobique peut ralentir le déclin cognitif lié à l'âge et, dans certains cas, améliorer les fonctions cognitives chez les personnes âgées. L'objectif de cette étude était d'examiner, pour la première fois, les effets de l'entraînement en résistance sur les fonctions cognitives, mesurés par les variations des scores NeuroTracker .
Vingt-cinq adultes âgés de 70 ans en moyenne ont été répartis en deux groupes : un groupe entraîné (6 semaines d’exercices de résistance) et un groupe témoin. Leurs capacités perceptivo-cognitives ont été mesurées avant et après l’entraînement à l’aide du système NeuroTracker .
Les personnes âgées ayant suivi un programme d'entraînement en résistance pendant six semaines ont présenté des améliorations significatives de leurs fonctions perceptivo-cognitives, mesurées par NeuroTracker. L'entraînement en résistance pourrait donc constituer un moyen efficace de ralentir le déclin cognitif lié à l'âge.
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Les données de référence NeuroTracker en 2D et 3D révèlent des capacités stéréoscopiques binoculaires inférieures chez les enfants en bonne santé et les personnes âgées par rapport aux adultes.
La vision 3D (vision stéréoscopique binoculaire) se développe durant l'enfance et tend à diminuer après 65 ans. Cette étude visait à déterminer si ces effets sont significatifs lors du traitement de mouvements complexes et dynamiques.
Trois groupes de 20 sujets ont été recrutés : des enfants (7-12 ans), des adultes (18-40 ans) et des personnes âgées (≥ 65 ans). Chaque participant a effectué 4 sessions NeuroTracker , 2 en 2D (sans vision stéréoscopique binoculaire) et 2 en 3D (avec vision stéréoscopique binoculaire).
Comme c'est généralement le cas, les adultes ont obtenu des scores NeuroTracker significativement plus élevés que les enfants ou les personnes âgées. Ils ont également bénéficié d'un avantage significativement plus important lors de la réalisation NeuroTracker en 3D. Par ailleurs, les enfants ont montré un avantage plus marqué en 3D que les personnes âgées. Ceci suggère que les populations plus âgées ont une capacité réduite à traiter les mouvements complexes et dynamiques par stéréoscopie. Cette étude révèle que la comparaison des scores avec et sans effet stéréoscopique permet une évaluation directe de l'avantage lié à la stéréopsie lors de la réalisation NeuroTracker.
Une seule mesure de référence de 6 minutes NeuroTracker est fortement corrélée au risque d'accident de conduite simulé et à la déviation de la trajectoire chez les personnes âgées en bonne santé.
Afin de tester la théorie selon laquelle les performances de conduite sont fortement associées au traitement dynamique de plusieurs objets, en évaluant si les mesures NeuroTracker sont corrélées aux performances de conduite des personnes âgées dans des scénarios simulés.
Trente conducteurs expérimentés, âgés de 65 à 85 ans, ont été testés lors d'une session NeuroTracker (3D-MOT) et ont réalisé jusqu'à trois scénarios de conduite sur le simulateur de conduite STISIM 3.0. Cinq événements imprévus ont été intégrés aux scénarios afin d'évaluer le risque d'accident. Les corrélations entre les seuils de vitesse NeuroTracker et les mesures du simulateur (taux d'accidents, écart de trajectoire) ont ensuite été calculées.
Des corrélations hautement significatives ont été observées entre les seuils NeuroTracker et le taux d'accidents ainsi que les écarts de trajectoire lors de la conduite sur autoroute. Des scores NeuroTracker plus faibles étaient fortement associés à des écarts de trajectoire lors des insertions sur autoroute, tandis NeuroTracker des scores plus élevés étaient liés à une moindre probabilité d'accidents dans différentes situations et à une meilleure maîtrise du maintien de la trajectoire. Cette étude conforte l'idée qu'un test de suivi d'objets multiples tel que NeuroTracker pourrait être intégré à une batterie d'évaluation pour les conducteurs âgés.
La modélisation par IA des données de référence et des données démographiques NeuroTracker permet de prédire efficacement le taux d'apprentissage et les résultats des interventions de formation.
Afin d’étudier si une intervention NeuroTracker pourrait améliorer les capacités cognitives des personnes âgées présentant un déclin cognitif subjectif, et de déterminer si des modèles d’IA pourraient être utilisés pour accroître l’efficacité de la formation.
Quarante-huit participants âgés de 60 à 90 ans, présentant des troubles cognitifs subjectifs mais en bonne santé par ailleurs, ont été répartis en deux groupes : un groupe d’entraînement NeuroTracker (26 participants) et un groupe témoin (22 participants). Tous les participants ont fourni des informations sociodémographiques détaillées via des questionnaires et ont passé des évaluations neuropsychologiques initiales (California Verbal Learning Test, Digit Span, D-KEFS Trail Making Test, D-KEFS Verbal Fluency Test et Stroop Test). Le groupe NeuroTracker a suivi un entraînement de 7 semaines, tandis que le groupe témoin a uniquement passé les évaluations initiales NeuroTracker . Les deux groupes ont ensuite passé des évaluations neuropsychologiques de suivi à 8 et 11 semaines. Des modèles d’apprentissage automatique ont été utilisés pour analyser les données démographiques et d’évaluation afin de déterminer si les performances cognitives et la réponse à l’entraînement pouvaient être prédites.
Le groupe NeuroTracker a enregistré une nette amélioration de ses scores, de l'ordre de 70 %, ainsi qu'un transfert de performance important et significatif aux évaluations neuropsychologiques à la 8e semaine, avec des gains supplémentaires (sans entraînement) à la 11e semaine. Les modèles d'IA ont permis de prédire avec une grande précision la réponse à l'intervention d'entraînement. Les chercheurs suggèrent que de tels modèles pourraient être utilisés pour adapter efficacement les programmes NeuroTracker aux besoins individuels.
NeuroTracker est l'un des systèmes d'entraînement cognitif les plus étudiés et utilisé dans le sport de haut niveau, l'armée et l'amélioration des performances humaines à travers le monde. Il repose sur 20 ans de recherche en neurosciences.
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