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Les équipes sportives professionnelles sont engagées dans une course aux armements de profilage pour découvrir les talents d’élite avant leurs concurrents. Et pour cause aussi : les athlètes de haut calibre valent largement leur pesant d’or de nos jours. Dans le football, même les frais de transfert des joueurs peuvent atteindre plus de 200 millions de dollars , le FC Barcelone ayant payé 260 millions de dollars pour Neymar l'année dernière. Avec ce genre de chiffres, on peut gagner énormément d’argent si les talents peuvent être repérés avant qu’ils ne mûrissent. Par exemple, lors de l'ascension de Cristiano Ronaldo au titre de joueur FIFA de l'année, Manchester United a réalisé un bénéfice de transfert de près de 130 millions de dollars.
C'est pour cette raison que les équipes sportives professionnelles des grandes ligues comme la NFL, la LNH et la NBA se concentrent sur des tranches d'âge de plus en plus jeunes pour trouver des diamants bruts. Il est désormais courant de recruter des joueurs de 8 à 9 ans en vue de se voir proposer des places permanentes dans leurs académies. Comme dans le film Moneyball , où techniques sabermétriques sont utilisées pour découvrir des talents cachés, les équipes sportives sont toujours à la recherche de méthodes de dépistage nouvelles et plus puissantes. Mais comment prédire la prochaine star du sport comme Matt Ryan des années à l’avance ? Jetons un coup d'œil à quelques-unes des nouvelles façons dont les clubs recherchent le potentiel athlétique.
L’approche traditionnelle pour repérer les talents consiste à recruter des recruteurs à temps plein qui se déplacent là où cela est nécessaire pour trouver des joueurs prometteurs. Mais cela est désormais complété par toutes sortes d’évaluations basées sur la science du sport et les dernières technologies. La vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et d'autres formes d'algorithmes d'IA sont utilisés pour analyser les statistiques de performances des joueurs, les vidéos de jeu et les données des capteurs afin d'identifier les talents qui pourraient manquer aux entraîneurs et aux recruteurs. Même la technologie de suivi de mouvement est utilisée pour mesurer des facteurs tels que les mesures d’accélération et de décélération pendant les sprints en navette.
Dans la NBA, une technologie appelée SportVU utilise une analyse statistique sophistiquée des données collectées par d'énormes caméras suspendues aux chevrons des arènes de basket-ball. Ceux-ci collectent des informations à raison de 25 fois par seconde, suivant chaque mouvement de chaque joueur sur le terrain, ainsi que celui du ballon. Les chiffres portent sur tout, depuis la distance parcourue par chaque joueur au cours d'un match jusqu'au nombre d'occasions de rebond dont il a eu.
La NFL et les combinaisons de la LNH sont un foyer pour les derniers tests pour glaner un aperçu du potentiel d'excellence sportive. Cela comprend des évaluations médicales détaillées et des batteries des tests physiologiques. Cependant, dans les anciens, les équipes des combinaisons ont également profilé les athlètes utilisant NeuroTracker , afin de découvrir le potentiel d'élite au niveau cognitif.
En plus d'être utilisées pour le recrutement, les données de ces données de référence sont suivies par rapport à l'évolution de carrière, de la jeunesse à l'âge adulte. Dans quelques années, et pour la première fois, il devrait donner un aperçu de l'avantage que l'on peut tirer d'un avantage mental.
De même, le football américain a collaboré avec NeuroTracker et le Faubert Lab pour évaluer des milliers de jeunes joueurs professionnels. Lors des évaluations annuelles, des centaines d'athlètes sont liés à base par jour et les résultats sont référencés avec tous les autres tests et données démographiques.
Dans un grand projet de recherche s'étalant sur des années, d'exploration de données sont utilisées pour découvrir ce qui compte le plus pendant le développement des talents. Les premiers résultats ont indiqué de fortes corrélations entre la mesure des talents potentiels par les soccer américains et NeuroTracker .
Dans une étude unique avec les joueurs de l'équipe NBA Orlando Magic , NeuroTracker ont été comparées aux statistiques de performance sur le terrain au cours d'une saison. NeuroTracker se sont transformés pour être un grand prédicteur des joueurs qui ont mieux performé sur le terrain, en particulier pour des mesures telles que les ratios d'assistance et les chiffres d'affaires. Ils étaient également en corrélation avec différents niveaux de jeu pour différentes positions judiciaires.
En matière de compétition, il est traditionnellement difficile de prédire quand les athlètes professionnels passeront de bons ou de mauvais jours. Cette recherche a montré que le profilage cognitif pourrait être un outil étonnamment puissant pour décider qui fera partie de l'équipe à chaque match, afin d'améliorer les performances d'une équipe au cours d'une saison.
Dans une étude historique publiée dans Nature Scientific Reports, des centaines d'athlètes pro et collégiaux de sport d'équipe ont subi 15 NeuroTracker . L'objectif était de voir si le succès athlétique était un déterminant clé de la performance mentale.
L'enquête a montré que les athlètes d'élite des meilleures équipes de la LNH, de l'EPL et du rugby possèdent des capacités cognitives supérieures pour percevoir des scènes complexes et dynamiques. Mais plus important encore, ils ont découvert pour la première fois qu’ils possédaient également une neuroplasticité bien plus grande et qu’ils apprenaient à des rythmes beaucoup plus rapides que les amateurs.
Les athlètes collégiaux avaient également mieux les cerveaux pour s'adapter aux exigences mentales du NeuroTracker que les étudiants universitaires non athlètes. Ces résultats fournissent des preuves solides que les capacités cognitives de haut niveau sont un facteur essentiel pour déterminer le potentiel de carrière d'un athlète - séparant le meilleur des autres.
Le talent est incroyablement important dans les sports, mais il ne fait aucun sens face à des blessures graves, ce qui peut détruire les carrières. Par exemple, au cours d'un an dans l'EPL, les blessures coûtent aux clubs plus de 200 millions de dollars de salaires. Dans certaines recherches révélatrices du professeur neuroscientifique renommé Faubert de l' Université de Montréal , NeuroTracker a été mis à l'épreuve pour prédire le risque de blessure par le LCA.
Les athlètes de différents sports ont effectué une séquence de saut, avec un suivi de mouvement détaillé enregistrant leur cinématique de jambe et de hanche spécifique. Lorsque les athlètes ont effectué les mêmes sauts en faisant NeuroTracker, des changements de mouvement subtils se sont produits dans plus de la moitié des participants. Celles-ci ont révélé une sensibilité accrue à la souche ACL, qui sont des blessures auto-infligées courantes causées par des compétences moteur sous-optimales.
Cette étude a utilisé NeuroTracker pour simuler les charges cognitives de performances sportives. De cette façon, il a fourni une sorte de radar de blessure, différenciant ceux qui peuvent maintenir des compétences de mouvement sous pression, et ceux qui ne le peuvent pas. Bien que spécifique à la blessure du LCA, le même principe pourrait s'appliquer à toute blessure sportive liée aux compétences motrices influencées par les charges cognitives.
Comme nous l'avons vu, les neurosciences fusionnent maintenant avec les sciences du sport à un rythme d'accélération. Il semble déjà fournir des informations inestimables sur les capacités inhérentes des stars du sport, avec beaucoup plus à venir. La bonne nouvelle est que des technologies comme NeuroTracker sont abordables et pratiques à utiliser pour les équipes, les entraîneurs et les athlètes. Nous pouvons nous attendre à voir des évaluations cognitives ouvrir la voie lorsqu'il s'agit de prédire les stars du sport du futur.
Si vous êtes intéressé à en savoir plus sur certaines des études NeuroTracker mentionnées ici, consultez également ce blog.
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