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Les équipes sportives professionnelles sont engagées dans une course aux armements de profilage pour découvrir les talents d’élite avant leurs concurrents. Et pour cause aussi : les athlètes de haut calibre valent largement leur pesant d’or de nos jours. Dans le football, même les frais de transfert des joueurs peuvent atteindre plus de 200 millions de dollars , le FC Barcelone ayant payé 260 millions de dollars pour Neymar l'année dernière. Avec ce genre de chiffres, on peut gagner énormément d’argent si les talents peuvent être repérés avant qu’ils ne mûrissent. Par exemple, lors de l'ascension de Cristiano Ronaldo au titre de joueur FIFA de l'année, Manchester United a réalisé un bénéfice de transfert de près de 130 millions de dollars.
C'est pour cette raison que les équipes sportives professionnelles des grandes ligues comme la NFL, la LNH et la NBA se concentrent sur des tranches d'âge de plus en plus jeunes pour trouver des diamants bruts. Il est désormais courant de recruter des joueurs de 8 à 9 ans en vue de se voir proposer des places permanentes dans leurs académies. Comme dans le film Moneyball , où techniques sabermétriques sont utilisées pour découvrir des talents cachés, les équipes sportives sont toujours à la recherche de méthodes de dépistage nouvelles et plus puissantes. Mais comment prédire la prochaine star du sport comme Matt Ryan des années à l’avance ? Jetons un coup d'œil à quelques-unes des nouvelles façons dont les clubs recherchent le potentiel athlétique.
L’approche traditionnelle pour repérer les talents consiste à recruter des recruteurs à temps plein qui se déplacent là où cela est nécessaire pour trouver des joueurs prometteurs. Mais cela est désormais complété par toutes sortes d’évaluations basées sur la science du sport et les dernières technologies. La vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et d'autres formes d'algorithmes d'IA sont utilisés pour analyser les statistiques de performances des joueurs, les vidéos de jeu et les données des capteurs afin d'identifier les talents qui pourraient manquer aux entraîneurs et aux recruteurs. Même la technologie de suivi de mouvement est utilisée pour mesurer des facteurs tels que les mesures d’accélération et de décélération pendant les sprints en navette.
Dans la NBA, une technologie appelée SportVU utilise une analyse statistique sophistiquée des données collectées par d'énormes caméras suspendues aux chevrons des arènes de basket-ball. Ceux-ci collectent des informations à raison de 25 fois par seconde, suivant chaque mouvement de chaque joueur sur le terrain, ainsi que celui du ballon. Les chiffres portent sur tout, depuis la distance parcourue par chaque joueur au cours d'un match jusqu'au nombre d'occasions de rebond dont il a eu.
Les associations de la NFL et de la LNH sont un foyer pour les derniers tests visant à mieux comprendre le potentiel d'excellence sportive. Cela comprend des évaluations médicales détaillées et des batteries de tests physiologiques. Cependant, dans le passé, les équipes des moissonneuses-batteuses ont également dressé le profil d'athlètes à l'aide de NeuroTracker , afin de découvrir le potentiel d'élite au niveau cognitif.
En plus d'être utilisées pour le recrutement, les données de ces données de référence sont suivies par rapport à l'évolution de carrière, de la jeunesse à l'âge adulte. Dans quelques années, et pour la première fois, il devrait donner un aperçu de l'avantage que l'on peut tirer d'un avantage mental.
De même, US Soccer a collaboré avec NeuroTracker et le Faubert Lab pour évaluer des milliers de jeunes joueurs professionnels. Lors des évaluations annuelles, des centaines d'athlètes sont évalués chaque jour et les résultats sont comparés à tous les autres tests et données démographiques.
Dans le cadre d'un vaste projet de recherche s'étalant sur plusieurs années, d'exploration de données sont utilisées pour découvrir ce qui compte le plus lors du développement des talents. Les premiers résultats ont indiqué de fortes corrélations entre la mesure du talent potentiel par les recruteurs de football américains et les scores NeuroTracker.
Dans une étude unique menée auprès des joueurs de l'équipe NBA Orlando Magic , les lignes de base de NeuroTracker ont été comparées aux statistiques de performances sur le terrain au cours d'une saison. Les scores NeuroTracker se sont révélés être un excellent indicateur des meilleurs joueurs sur le terrain, en particulier pour des mesures telles que les taux de passes décisives et les revirements. Ils étaient également corrélés à différents niveaux de jeu pour différentes positions sur le terrain.
En matière de compétition, il est traditionnellement difficile de prédire quand les athlètes professionnels passeront de bons ou de mauvais jours. Cette recherche a montré que le profilage cognitif pourrait être un outil étonnamment puissant pour décider qui fera partie de l'équipe à chaque match, afin d'améliorer les performances d'une équipe au cours d'une saison.
Dans une étude historique publiée dans Nature Scientific Reports, des centaines d’athlètes professionnels et universitaires de sports d’équipe ont subi 15 séances NeuroTracker. L’objectif était de voir si la réussite sportive était un déterminant clé de la performance mentale.
L'enquête a montré que les athlètes d'élite des meilleures équipes de la LNH, de l'EPL et du rugby possèdent des capacités cognitives supérieures pour percevoir des scènes complexes et dynamiques. Mais plus important encore, ils ont découvert pour la première fois qu’ils possédaient également une neuroplasticité bien plus grande et qu’ils apprenaient à des rythmes beaucoup plus rapides que les amateurs.
Les athlètes universitaires avaient également un cerveau mieux préparé à s’adapter aux exigences mentales de NeuroTracker que les étudiants universitaires non sportifs. Ces résultats fournissent des preuves solides que les capacités cognitives de haut niveau sont un facteur essentiel pour déterminer le potentiel de carrière d'un athlète, en séparant les meilleurs des autres.
Le talent est extrêmement important dans le sport, mais il perd tout son sens face à des blessures graves, qui peuvent détruire une carrière. Par exemple, sur une année dans l’EPL, les blessures coûtent aux clubs plus de 200 millions de dollars rien qu’en salaires. Dans le cadre de recherches révélatrices le professeur Faubert, neuroscientifique de renom, de l' Université de Montréal , NeuroTracker a été mis à l'épreuve pour prédire le risque de blessure du LCA.
Les athlètes de différents sports ont effectué une séquence de sauts, avec un suivi détaillé des mouvements enregistrant la cinématique spécifique de leurs jambes et de leurs hanches. Lorsque les athlètes effectuaient les mêmes sauts en faisant NeuroTracker, des changements de mouvement subtils se produisaient chez plus de la moitié des participants. Celles-ci ont révélé une susceptibilité accrue aux tensions du LCA, qui sont des blessures auto-infligées courantes causées par des capacités motrices sous-optimales.
Cette étude a utilisé NeuroTracker pour simuler les charges cognitives liées à la performance sportive. De cette façon, il a fourni une sorte de radar des blessures, différenciant ceux qui peuvent maintenir leurs capacités de mouvement sous pression et ceux qui ne le peuvent pas. Bien que spécifique aux lésions du LCA, le même principe pourrait s’appliquer à toute blessure sportive liée aux capacités motrices influencées par les charges cognitives.
Comme nous l’avons vu, les neurosciences fusionnent désormais à un rythme accéléré avec les sciences du sport. Il semble déjà fournir des informations inestimables sur les capacités inhérentes des stars du sport, et bien d’autres sont à venir. La bonne nouvelle est que les technologies comme NeuroTracker sont abordables et pratiques à utiliser aussi bien pour les équipes, les entraîneurs que les athlètes. Nous pouvons nous attendre à voir les évaluations cognitives ouvrir la voie lorsqu’il s’agit de prédire les futures stars du sport.
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