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L'IA, ou intelligence artificielle, n'est techniquement pas artificielle du tout et fait référence au développement humain de systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine, comme comprendre le langage naturel, reconnaître des objets dans des images et prendre des décisions basées sur des données.
Au cours de l’année écoulée, l’IA est devenue un domaine en croissance rapide qui prend d’assaut le monde. Cependant, cela s'accompagne d'une pléthore de jargon technique et d'acronymes, qui prêtent généralement à confusion pour les personnes peu familiarisées avec le domaine. Nous aborderons ici en un mot les terminologies d’IA modernes les plus courantes qu’il est utile de connaître.
ChatGPT est un chatbot alimenté par l'IA qui utilise l'apprentissage automatique pour générer des réponses de type humain aux requêtes des utilisateurs. GPT signifie « transformateur génératif pré-entraîné » et, par conséquent, ChatGPT est formé sur un vaste corpus de données textuelles avec une formation approfondie avant d'être rendu public. Bien que faible en calcul, ses prouesses linguistiques impressionnantes signifient qu'il peut être utilisé dans une grande variété d'applications, du service client à la création de sites Web.
AutoGPT est une extension de ChatGPT qui part d'une invite ou d'un objectif de haut niveau soumis par un humain, puis se ré-invite de manière itérative en fonction des résultats trouvés à partir de chaque invite individuelle. Le but de cette technique d'invite automatique est d'utiliser davantage un processus d'apprentissage par découverte créatif pour simplifier et potentiellement surpasser l'incitation humaine, ou pour produire des solutions nouvelles et imprévisibles à des problèmes.
TruthGPT est l'outil de vérification des faits alimenté par l'IA d'Elon Musk qui utilise l'apprentissage automatique pour identifier les fausses informations dans le contenu textuel. Truth GPT est formé sur un vaste corpus d'informations vérifiées et peut être utilisé pour aider à lutter contre la désinformation et les fausses nouvelles.
Bard est un chatbot conversationnel d'intelligence artificielle développé par Google à l'aide de grands modèles de langage (LLM). Il a été développé en réponse directe à la montée en puissance de ChatGPT d'OpenAI, et a été publié dans une capacité limitée en mars 2023 et a rencontré des réponses tièdes.
Stable Diffusion est un modèle génératif qui utilise l'apprentissage profond pour créer des images à partir de texte. Le modèle est basé sur une architecture de réseau neuronal qui peut apprendre à mapper les descriptions textuelles aux caractéristiques de l'image. Cela signifie qu'il peut créer une image correspondant à la description du texte saisi.
La diffusion stable est également une technique d'IA utilisée dans certains algorithmes d'apprentissage automatique pour aider à prévenir le surapprentissage. Le surajustement se produit lorsqu'un modèle fonctionne bien avec les données sur lesquelles il a été formé, mais avec de mauvaises performances avec les nouvelles données. Une diffusion stable permet d'éviter cela en introduisant du bruit aléatoire dans les données d'entraînement.
Midjourney est un service créé et hébergé par le laboratoire de recherche indépendant Midjourney Inc. La plateforme génère des images à partir d'invites en langage naturel, similaires à Stable Diffusion.
Semblable à Stable Diffusion et Midjourney, DALL-E est un modèle d'apprentissage en profondeur développé pour générer des images numériques à partir d'invites. DALL-E a été révélé par OpenAI en janvier 2021. Il exploite une version modifiée de GPT pour générer des images réalistes à haute résolution et peut dissimuler des combinaisons de concepts, d'attributs et de styles basés sur le langage.
Google DeepMind est une organisation de recherche sur l'IA qui a développé une gamme d'applications, notamment AlphaGo, un programme d'IA qui a vaincu le champion du monde de Go, et DeepMind Health, qui utilise l'IA pour aider les médecins à diagnostiquer et à traiter les patients plus efficacement.
IBM Watson est une plateforme d'IA qui fournit une gamme de services et d'outils cognitifs pour aider les entreprises et les organisations à analyser des données, à créer des chatbots et à développer d'autres applications basées sur l'IA.
Amazon Go est une expérience d'achat basée sur l'IA qui permet aux clients d'entrer dans un magasin, de récupérer ce qu'ils veulent et de repartir sans faire la queue ni payer, grâce à la vision par ordinateur et aux algorithmes d'apprentissage automatique.
Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'IA interprétative qui traite de l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. La PNL est utilisée dans diverses applications telles que la traduction linguistique, l'analyse des sentiments et les chatbots.
LLM signifie Large Language Model et LDM signifie Language Data Model. Ce sont des termes utilisés pour décrire des modèles d’IA qui ont été entraînés sur de grandes quantités de données textuelles. Les LLM et LDM sont utilisés dans les tâches de traitement du langage naturel (NLP) telles que la traduction linguistique et l'analyse des sentiments, et fournissent des éléments de base de certaines des dernières applications d'IA.
L'analyse prédictive est un type d'IA qui utilise des données, des algorithmes statistiques et des techniques d'apprentissage automatique pour identifier la probabilité de résultats futurs sur la base de données historiques. L'analyse prédictive est utilisée dans divers secteurs, notamment la finance, la santé et le marketing.
L’intelligence artificielle fait référence à la capacité des machines à apprendre, raisonner et reconnaître des modèles. L'intelligence artificielle est le fondement de l'IA et est utilisée dans un large éventail d'applications, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive.
L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’IA qui consiste à apprendre aux machines à apprendre à partir de données sans être explicitement programmées. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour identifier des modèles dans les données et faire des prédictions basées sur ces données.
AGI signifie Intelligence Générale Artificielle. L’AGI fait référence aux systèmes d’IA qui ont la capacité d’apprendre et de raisonner de manière indépendante au-delà des capacités humaines (mais pas nécessairement en les imitant). L’AGI est le Saint Graal de la recherche sur l’IA, mais elle entraîne également des scénarios menaçants de perturbations dramatiques de la vie moderne ou de risques potentiellement existentiels pour l’humanité. Bien que de nombreux experts estiment que nous en sommes encore loin, d’autres suggèrent que les derniers développements en matière d’IA montrent quelques premières indications sur les caractéristiques de l’AGI.
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