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Comme tous ceux qui ont fait un test de conduite le savent, naviguer sur la route est une tâche complexe qui impose une gamme de compétences mentales. Une équipe de 9 neuroscientifiques du laboratoire Faubert de l'Université de Montréal, a utilisé des simulations de conduite sophistiquées et des évaluations NeuroTracker pour voir si les capacités cognitives pourraient révéler quelles personnes sont le plus à risque au volant.
Dans le cadre d'une étude historique s'étalant sur plusieurs années, 115 conducteurs jeunes (18-21 ans), d'âge moyen (25-55 ans) et âgés (70-86 ans) ont vu leurs compétences de conduite mises à l'épreuve dans le VS500M – un simulateur de conduite de haute technologie construit avec de vraies pièces de voiture et une direction à retour de force. Immergés dans un écran avec un champ de vision de 180°, les participants ont passé deux heures à conduire en milieu urbain et rural, ainsi que sur autoroute. Chaque scénario comprenait des événements dangereux qui ont forcé des interventions d'urgence pour éviter des accidents avec d'autres véhicules ou piétons. Les conducteurs ont dû braquer ou freiner brusquement pour réagir en toute sécurité à des situations mettant leur vie en danger.
Le simulateur a capturé une multitude de données sur les performances de conduite, notamment 18 mesures spécifiques des compétences de conduite. Celles-ci ont été rigoureusement analysées pour capturer non seulement les erreurs, mais également les comportements de conduite nuancés, tels que la distance d'anticipation à laquelle un conducteur commence à réagir à une menace imminente. Dans le but d’innover dans la recherche sur les simulateurs de conduite, ce nouveau niveau d’analyse a permis aux chercheurs de révéler des compétences mal adaptées qui pourraient contribuer à une conduite potentiellement à haut risque.
On sait que lorsque les besoins en ressources mentales dépassent ce qui est disponible, la capacité de conduire peut être gravement altérée. L’équipe de recherche a donc également comparé le comportement au volant selon des scénarios de charge cognitive faible, moyenne et élevée. Ils ont ensuite évalué cette charge en fonction de l'âge et de l'expérience de conduite afin d'identifier quelle combinaison de facteurs expose les personnes les plus à risque d'accident de conduite.
Des recherches antérieures ont montré que les jeunes conducteurs ont tendance à être moins sûrs sur la route en raison d'un manque d'expérience et d'une plus grande tendance à prendre des risques, tandis que les conducteurs plus âgés ont tendance à être moins conscients et à réagir plus lentement, et compensent cela en conduisant plus lentement.
Dans le simulateur, on ne disait pas aux conducteurs à quelle vitesse conduire afin qu'ils se comportent plus naturellement. Comme prévu, les personnes âgées conduisaient généralement plus lentement. Il est toutefois intéressant de noter que les conducteurs expérimentés de tous âges ont également tendance à conduire plus lentement que les conducteurs inexpérimentés. Les participants plus jeunes étaient plus susceptibles d'être impliqués dans des quasi-accidents que les conducteurs plus âgés, et après avoir perçu des menaces potentielles, les conducteurs plus âgés ont pris des mesures défensives plus tôt que les jeunes conducteurs. Toutefois, les conducteurs plus âgés étaient également moins susceptibles d’identifier les menaces à temps pour réagir de manière appropriée. Les chercheurs ont suggéré que ce comportement pourrait être lié à des changements perceptuels et cognitifs associés au vieillissement.
En termes de stratégies de réponse aux événements dangereux, les jeunes conducteurs avaient tendance à privilégier les mouvements de direction pour éviter les accidents, tandis que les conducteurs plus âgés étaient plus susceptibles de freiner brusquement.
NeuroTracker mesure la capacité d'un individu à capturer et à intégrer des informations pertinentes dans un environnement visuel très complexe. Bien que les études de conduite antérieures aient comparé des mesures isolées de la fonction cognitive telles que la mémoire de travail, NeuroTracker a été utilisé comme test intégratif et dynamique afin d'être plus pertinent pour les capacités cognitives plus larges impliquées dans la conduite.
L'analyse statistique des résultats des NeuroTracker a démontré qu'elles prédisaient efficacement les risques élevés d'accidents. Plus précisément, les données NeuroTracker prédisaient le taux de direction et la distance à laquelle de grandes réactions de direction ont été effectuées, ce qui suggère que la vitesse mentale de traitement peut être un facteur pour faire des réponses évasives antérieures.
Des scores NeuroTracker inférieurs sont également en corrélation significative avec une vitesse de conduite moyenne plus lente pour les personnes âgées, fournissant des preuves de la théorie selon laquelle la conduite plus lentement est liée aux effets cognitifs du vieillissement, plutôt que d'être simplement plus prudents.
Des résultats très similaires ont été découverts dans une étude distincte de 2017 , en utilisant à nouveau NeuroTracker et de conduite, mais axée sur les conducteurs plus âgés uniquement.
Bien que mettre les individus par des simulateurs de conduite pour évaluer leurs compétences sur la route est bon en théorie, ce n'est pas pratique en raison de coûts élevés. Les tests cognitifs de haut niveau comme NeuroTracker sont cependant bon marché, prennent quelques minutes à terminer et peuvent effectuer à la maison. Cette étude montre que de telles mesures perceptuelles cognitives peuvent révéler des facteurs sous-jacents à des risques de conduite, et même aider à identifier les personnes utilisant un comportement de conduite compensatoire mais toujours à risque accru.
Bien que NeuroTracker soit une évaluation cognitive scientifique, d'abord et avant tout utilisé par de nombreuses personnes du monde entier pour améliorer la performance humaine , y compris les athlètes d'élite, les forces spéciales militaires et les moteurs de Formule 1. Avec des preuves d'une amélioration rapide d'un large éventail de fonctions cognitives de haut niveau connues pour être pertinentes pour les capacités de conduite, ainsi qu'en tant que transfert de performance, il pourrait fournir un moyen non seulement d'identifier les personnes à risque sur la route, mais aussi pour améliorer leurs capacités à conduire en toute sécurité. Le professeur Faubert, chercheur de l'étude, a déclaré: «Il y a clairement une pertinence élevée de ce type d'outil cognitif pour évaluer les compétences de conduite, mais je vois un potentiel encore plus important pour améliorer ces compétences pour les personnes de tous âges.»
Scénarios de simulation de conduite et mesures pour évaluer fidèlement les comportements de conduite à risque : une étude comparative de différents groupes d'âge des conducteurs
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0185909
Les seuils de vitesse tridimensionnels de suivi d'objets multiples sont associés à des mesures de performances de conduite simulées chez les conducteurs plus âgés
http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1541931213601505
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