Modèles d'intelligence artificielle pour améliorer l'intervention cognitive chez les personnes âgées présentant un déclin cognitif subjectif : étude pilote

La modélisation par IA des lignes de base de NeuroTracker et des données démographiques prédit efficacement le taux d'apprentissage et les résultats des interventions de formation.

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mars 2023

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But

Étudier si une intervention NeuroTracker pourrait améliorer les capacités cognitives des personnes âgées présentant un déclin cognitif subjectif et déterminer si des modèles d'IA pourraient être utilisés pour augmenter l'efficacité de l'entraînement.

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Méthode

48 participants âgés de 60 à 90 ans présentant des troubles cognitifs subjectifs, mais par ailleurs en bonne santé, ont été affectés au groupe d'entraînement NeuroTracker (26) ou à un groupe témoin (22). Tous les participants ont fourni des informations sociodémographiques détaillées via des questionnaires et des évaluations neuropsychologiques de base (California Verbal Learning Test, Digit Span, D-KEFS Trail Making Test, D-KEFS Verbal Fluency Test et Stroop Test). Le groupe NeuroTracker a effectué 7 semaines de formation, le groupe témoin n'a effectué que les évaluations de base de NeuroTracker. Les deux groupes ont effectué des évaluations neuropsychologiques de suivi à 8 semaines et 11 semaines. Des modèles d'apprentissage automatique ont été utilisés pour analyser les données démographiques et d'évaluation afin de tester si les performances cognitives et la réactivité à l'entraînement pouvaient être prédites.

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Résultat

Le groupe NeuroTracker a constaté une amélioration importante des scores d'environ 70 %, ainsi qu'un transfert de performances large et robuste sur les évaluations neuropsychologiques à la semaine 8, avec des gains supplémentaires (sans entraînement) à la semaine 11. Les modèles d'IA ont donné des prédictions très précises de la réactivité au intervention de formation. Les chercheurs proposent que de tels modèles puissent être utilisés pour adapter efficacement les programmes NeuroTracker aux besoins des individus.

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99 hommes et femmes en bonne santé âgés de 50 à 75 ans ont été répartis au hasard dans l'un des cinq groupes avec une consommation quotidienne différente d'œufs ainsi qu'un relevé de leur apport alimentaire habituel. Sur une période d'un mois, les participants ont consommé quatre blancs d'œufs, deux œufs entiers ordinaires, deux œufs entiers enrichis en oméga-3, quatre jaunes d'œufs ou aucun œuf (témoin). Au cours des 2 dernières semaines de l'étude, tous les participants ont complété 15 NeuroTracker.

En moyenne, les participants masculins ont obtenu de meilleurs résultats avec NeuroTracker que les femmes. Tous les participants suivant un régime à base d'œufs ont obtenu des résultats significativement meilleurs au cours des deux semaines d'entraînement NeuroTracker que les témoins sans œufs. Les résultats suggèrent que les œufs entiers, les blancs d’œufs et les jaunes d’œufs sont bénéfiques pour les performances cognitives visuelles chez les personnes âgées en bonne santé.

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NeuroTracker s'est avéré scientifiquement pertinent pour améliorer un certain nombre de domaines cognitifs, notamment le traitement de l'information, l'attention, la mémoire de travail, l'inhibition et les fonctions exécutives. Des effets de transfert lointain ont été observés dans les domaines de performance humaine suivants : traitement de l'information visuelle chez les adultes en bonne santé, traitement biologique du mouvement chez les sujets vieillissants en bonne santé, performance sur le terrain chez les joueurs de football et attention pour les populations présentant des déficits neurodéveloppementaux. L'auteur a conclu que, même s'il existe des recherches prometteuses évaluées par des pairs, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour établir de manière robuste les effets bénéfiques de cette méthode dans le contexte de l'amélioration cognitive.

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13 participants ont suivi 3 heures de formation NeuroTracker sur 5 semaines, et 28 participants témoins ont suivi soit une formation expérimentale, soit aucune formation (âge moyen global de 67 ans). Les évaluations pré-post de la perception biologique du mouvement ont été évaluées avec un marcheur VR (affichage ponctuel) à 4 m et 16 m.

Les participants à la formation pré-NeuroTracker ont affiché des performances nettement inférieures pour interpréter les mouvements humains à 4 m, par rapport à 16 m. Les contrôles n'ont montré aucun changement après l'entraînement, alors que la performance du groupe formé par NeuroTracker à 4 m a atteint le niveau de sa performance à 16 m. Étant donné que les capacités biologiques de perception du mouvement sont considérées comme importantes pour les compétences sociales, ainsi que pour éviter les collisions à 4 m, les chercheurs ont conclu que les résultats démontrent que NeuroTracker est une forme utile d'entraînement générique pour aider les personnes âgées à gérer des scènes dynamiques socialement pertinentes. .

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20 adultes plus jeunes (âge moyen 27 ans) et 20 adultes plus âgés (âge moyen 66 ans) ont suivi 3 heures de formation NeuroTracker réparties sur 3 semaines.

Bien que les adultes plus âgés aient eu des scores NeuroTracker significativement inférieurs à ceux des adultes plus âgés, ils ont démontré une forte réponse d'apprentissage à la formation, équivalente à celle de leurs pairs plus jeunes. À la fin du programme de formation, les adultes plus âgés correspondaient étroitement aux performances de base initiales des adultes plus jeunes. Bien que les résultats démontrent un déclin des fonctions perceptuelles et cognitives lié au vieillissement en bonne santé, ils suggèrent que ce déclin peut être rapidement inversé grâce à une courte intervention de formation.

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25 personnes âgées d'un âge moyen de 70 ans ont été réparties en un groupe entraîné (6 semaines d'exercices de résistance) et un groupe non entraîné. La capacité perceptuelle et cognitive a été mesurée avant et après l'entraînement à l'aide des lignes de base de NeuroTracker.

Les personnes âgées qui ont effectué six semaines d’entraînement en résistance ont constaté des améliorations significatives de leurs fonctions perceptuelles et cognitives, telles que mesurées par NeuroTracker. L’entraînement en résistance peut donc être un moyen efficace pour ralentir le déclin cognitif lié à l’âge.

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Trois groupes de 20 sujets ont été recrutés : enfants (7 à 12 ans), adultes (18 à 40 ans) et adultes plus âgés (≥ 65 ans). Chaque personne a réalisé 4 séances NeuroTracker, 2 en 2D (pas de stéréo binoculaire) et 2 en 3D (avec stéréo binoculaire).

Comme d’habitude, les adultes ont obtenu des scores NeuroTracker significativement plus élevés que les enfants ou les personnes âgées. Ils ont également obtenu un avantage nettement plus important lors de l’exécution de NeuroTracker en 3D. À leur tour, les enfants ont montré plus d’avantages avec la 3D que les personnes âgées. Cela suggère que les populations plus âgées ont une capacité réduite à traiter des mouvements complexes et dynamiques à l’aide du traitement stéréoscopique. Cette étude révèle que la comparaison entre les scores avec et sans effet stéréoscopique permet une évaluation directe de l'avantage de la stéréopsie lors de l'exécution de NeuroTracker.