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Les établissements de santé adoptent de plus en plus la technologie. Au cours des dernières années, l’industrie est passée d’un modèle de soins de santé basé sur les services, principalement axé sur la guérison des maladies, à un modèle holistique basé sur les résultats. Cette dernière explore différentes modalités tout en se concentrant sur les causes de divers maux, et comment les éliminer.
Grâce à l’adoption de la technologie, l’industrie collecte et génère un volume élevé de données. De même, de plus en plus d’organisations de soins de santé exploitent le Big Data pour améliorer leur efficacité. Selon Statista , le secteur de la télésanté vaudra 41,2 milliards de dollars d'ici 2021. Le Big Data jouera un rôle important dans cet essor. Voici l’impact du Big Data sur le secteur de la télésanté.
Les experts en télésanté soulignent que les appareils Internet des objets médicaux (IoMT ) constituent l'avenir de la surveillance de la santé. Ces appareils dépendent principalement du Big Data pour remplir les fonctions pour lesquelles ils sont conçus. Ils sont connectés entre eux et aux systèmes d’information de santé cloud pour traiter les données et alerter les équipes médicales des tendances qui nécessitent leur intervention.
Les dispositifs médicaux qui exploitent le Big Data ont fait de la surveillance à distance des patients une réalité en fournissant aux équipes médicales des données réelles sur les mesures critiques des patients, notamment la fréquence cardiaque et la tension artérielle. Cela permet aux prestataires de soins de santé de suivre l’état de santé des patients tout en les gardant hors des hôpitaux. En outre, les professionnels de la santé peuvent prédire avec plus de précision les événements potentiellement mortels puisque les appareils intelligents fournissent des données en temps réel.
L’utilisation du Big Data en télémédecine donne aux prestataires de soins de santé les informations dont ils ont besoin pour surveiller l’état de santé des patients dont ils s’occupent. Les médecins n’ont pas besoin d’attendre les visites à l’hôpital pour évaluer l’état des patients. Cela contribue à améliorer les résultats pour les patients.
En effet, certains patients doivent encore se rendre à l’hôpital physique. Néanmoins, la surveillance à distance des patients alerte les patients ainsi que les praticiens lorsqu'une intervention est nécessaire. Si un patient souffre d’une maladie cardiaque, par exemple, il lui sera demandé de consulter un médecin en personne lorsque sa fréquence cardiaque est dangereusement élevée ou basse. Par conséquent, le nombre de visites inutiles à l’hôpital sera réduit sans compromettre les résultats des soins de santé.
Dans le domaine médical, le processus de diagnostic repose principalement sur la transmission par les patients de leurs symptômes à un praticien. De son côté, le praticien surveille les signes cliniques des maladies. Des tests sont ordonnés pour confirmer le diagnostic du praticien afin qu'un plan de traitement soit prescrit.
La télémédecine ne repose pas principalement sur les symptômes subjectifs signalés par les patients. Le diagnostic repose plutôt sur les données collectées à partir d’appareils portables. Par ailleurs, un médecin n’a pas besoin d’être dans la même zone géographique que ses patients pour poser un diagnostic.
L’utilisation du Big Data en télésanté garantit des diagnostics précis et amène également les prestataires médicaux dans le domaine de la médecine de précision. Les données collectées auprès de patients individuels peuvent être exploitées lors de la préparation des plans de traitement. Ces données sont toujours exactes et aident ainsi les praticiens à élaborer des plans de traitement précis et personnalisés pour chaque patient.
L’adoption croissante des mégadonnées et des algorithmes d’IA dans l’industrie médicale a facilité la prévision des tendances en matière d’infection. Les mégadonnées peuvent être un excellent outil pour mettre à jour les modèles de propagation des maladies existants, ainsi que pour concevoir de nouveaux modèles de progression de la maladie. Une connaissance fondée sur les données de la façon dont les maladies se propagent peut grandement contribuer à éliminer la menace posée par les maladies infectieuses.
Le secteur de la santé génère de vastes volumes de données. De plus en plus d'établissements médicaux et d'autres organisations stockent les DME et les DSE des patients sur le cloud. Le plus grand avantage de la télésanté est que les prestataires peuvent accéder à distance aux données des patients, puis établir des diagnostics et des prescriptions. Ceci est également avantageux dans les cas où les patients doivent être référés à des spécialistes opérant depuis une zone géographique différente.
L'accès sécurisé aux données et ressources médicales basées sur le cloud garantit que l'emplacement physique n'est pas une variable lorsqu'il s'agit de bénéficier des meilleurs traitements possibles. En outre, cela est bénéfique pour les prestataires de soins de santé car cela permet une meilleure planification du temps des praticiens avec chaque patient, améliorant ainsi l'efficacité des soins médicaux.
Big Data et télésanté : y a-t-il des revers potentiels ?
Malgré l’incroyable promesse de la télésanté, plusieurs revers doivent être surmontés. Par exemple, les solutions de télésanté impliquent la transmission d’importants volumes de données personnelles. Cela expose potentiellement les patients à des violations de données. Par conséquent, les prestataires de soins de santé devraient entreprendre une gestion des risques en matière de Big Data et de télésanté.
L’autre revers dans l’adoption de la télésanté est la question de la confiance. Les utilisateurs ont encore une perception tiède de l’utilité et de la validité des processus de télésanté. Néanmoins, à mesure que le secteur de la santé évolue vers le territoire inconnu du travail à domicile, de plus en plus de patients l'adopteront.
La technologie joue un rôle crucial dans l’amélioration de l’expérience des soins de santé. Les mégadonnées, en particulier, peuvent améliorer l'expérience de télémédecine tant pour les prestataires que pour les patients, car elles favorisent un modèle de prestation de soins de santé fondé sur la valeur.
Bio : Jordan MacAvoy est le PDG et fondateur de TalPoint, le marché n°1 qui met en relation des experts indépendants en matière de sécurité, de risque, de confidentialité et de conformité avec les entreprises dans le besoin. Avant de fonder TalPoint, Jordan a occupé le poste de vice-président du marketing et du développement commercial chez Reciprocity, une solution GRC SaaS de premier plan axée sur la sécurité de l'information. Avant Reciprocity, Jordan a occupé des postes de direction chez Fundbox, une société Forbes Next Billion Dollar, et Intuit, via l'acquisition de la solution de marketing et de communication SaaS, Demandforce. Il apporte à l'équipe deux décennies d'expérience dans l'aide aux entreprises pour résoudre des problèmes difficiles grâce à l'adoption de solutions nouvelles et innovantes. Jordan est diplômé de l'Université de Boston.
Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet, consultez ce guide de télésanté.
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