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Plus de 100 études scientifiques publiées de manière indépendante ont révélé que de NeuroTracker offrent une fenêtre unique et significative sur les fonctions cérébrales. En tant que telle, la NeuroTrackerX a été conçue avec des outils analytiques pour aider à fournir des informations qui peuvent être découvertes à la fois de manière microscopique à travers les pannes d'utilisateurs individuels et de manière macroscopique via les tendances de groupes d'utilisateurs. Nous aborderons ici les éléments essentiels sur la façon de naviguer et d’interpréter les précieuses données cognitives collectées par votre organisation.
Les données d'entraînement de chaque utilisateur peuvent être visualisées de deux manières : la progression de l'entraînement au fil du temps grâce aux scores NeuroTracker et la répartition des sessions individuelles. Jetons un coup d'oeil aux deux.
Chaque session NeuroTracker fournit un score principal qui représente le « seuil de vitesse » d'un utilisateur : le niveau auquel une personne peut suivre avec succès toutes ses cibles environ 50 % du temps. Ce score est calculé comme la moyenne entre les échecs des essais à la vitesse la plus faible et la réussite des essais à la vitesse la plus élevée à partir d'une sélection d'essais clés au cours d'une session complète.
Par exemple, le score d'une session NeuroTracker pourrait être de 1,5. Cela signifie que lorsque les cibles atteignent cette vitesse, la capacité de l'individu à les suivre commence généralement à s'effondrer. En effet, cela représente une limite supérieure pour la vitesse de suivi d’objets multiples en 3D.
Comme NeuroTracker est une tâche basée sur la simulation, le score représente également une mesure réelle de la vitesse à laquelle une personne peut suivre des objets en mouvement, avec un score de 1,0 équivalant à une vitesse d'objet de 0,68 cm par seconde. Notez que les utilisateurs doivent s'asseoir à la bonne distance de l'écran pour conserver une représentation précise de la vitesse de suivi réelle.
La session Core est utilisée pour obtenir une mesure scientifiquement validée des performances de NeuroTracker. Par conséquent, les scores de base constituent également la meilleure référence pour mesurer les progrès de l’entraînement au fil du temps.
En conséquence, les références de base sont utilisées comme référence pour les progrès des performances. Une base de référence scientifique NeuroTracker est dérivée de la moyenne de 3 sessions de base consécutives. Il s'agit du point de départ recommandé pour tous les utilisateurs, et les 3 premières sessions Core génèrent une « référence initiale ».
Le logiciel NeuroTrackerX compare cela à la « base de référence actuelle » (les 3 sessions de base les plus récentes) pour calculer l'amélioration globale.
Le guide rapide pour cela est « % d’amélioration » affiché sur le tableau de bord de chaque utilisateur. Dans l'exemple ci-dessus, la référence initiale (affichée en bas à gauche) de 1,01 est comparée à la référence actuelle (en bas à droite) pour donner une amélioration globale de 66 % (en haut à gauche). Cependant, deux bases de référence peuvent être comparées de manière significative, par exemple pour étudier les effets de tout type d'intervention de formation sur les fonctions cognitives de haut niveau.
La mesure standardisée d'un score NeuroTracker est basée sur le suivi de 4 cibles, où la vitesse de suivi et le score sont les mêmes. Si un utilisateur effectue une séance sur 1, 2 ou 3 cibles, le score NeuroTracker sera normalisé à une approximation de ce que serait le résultat s'il était effectué sur 4 cibles.
À des fins de comparaison, la vitesse de suivi est ensuite présentée en plus du score. Par exemple, atteindre une vitesse de suivi de 1,5 sur 3 cibles donnera un score de session de 1,0 (la vitesse de suivi approximative sur 4 cibles).
Sur le tableau de bord de l'utilisateur, ces deux mesures sont différenciées par une ligne continue (score) et une ligne pointillée (vitesse de suivi).
En plus d'un score de session, des mesures de performances plus granulaires peuvent être consultées pour toute session terminée. Les mesures phares incluent :
Score de cohérence : une mesure de la variabilité des performances de vitesse de suivi au cours de la session. Un score faible signifie ici qu'au cours des 20 essais de la session, l'utilisateur a réussi à des vitesses relativement élevées, mais a également échoué à des vitesses relativement faibles, ce qui suggère une susceptibilité aux pertes d'attention. Ce score a tendance à augmenter avec les bénéfices de l’entraînement au fil du temps (via une augmentation de l’attention soutenue).
Succès du score d'essai le plus rapide : la vitesse d'essai réussie la plus élevée de la session.
Score d'essai le plus bas manqué : l'échec de la vitesse d'essai la plus basse de la session.
D'autres points forts incluent les réalisations personnelles d'un utilisateur spécifiques à son historique de formation, comme l'atteinte d'un niveau de cohérence relativement élevé.
Voyons maintenant deux micro-analyses des données de session.
Les résultats de chaque essai d'une session NeuroTracker sont classés en trois groupes :
Perfect Trials : identification correcte de toutes les cibles.
Near Misses : identification correcte de toutes les cibles sauf une.
Manques importants : identification incorrecte de 2 cibles ou plus.
Les types d’échecs permettent de savoir si un utilisateur était sur le point de réussir son essai ou s’il avait globalement perdu le suivi.
Le tableau de bord montre la répartition de ces résultats sur le côté droit. Cependant, il est également important de nuancer ces résultats par la vitesse à laquelle ils ont été tentés. Par exemple, un Essai Parfait à vitesse élevée est bien plus significatif qu’à faible vitesse.
Dans la capture d'écran ci-dessus, le graphique en toile d'araignée affiche les trois catégories de résultats d'essai, désignées par les trois sections de couleur correspondante.
Les résultats vers les limites extérieures de la carte en araignée représentent davantage d'essais, et vice versa.
Dans l’ensemble, cela donne un aperçu de la distribution des résultats des essais par rapport aux vitesses de suivi auxquelles ils ont été effectués.
Ces données donnent une image plus complète du score de cohérence et peuvent être utiles pour surveiller de près la manière dont les performances de NeuroTracker changent spécifiquement avec l'entraînement au fil du temps, à mesure que les scores de session s'améliorent.
Cette métrique est essentiellement une mesure du temps qu'il a fallu à un utilisateur pour saisir les réponses à chaque essai de session. Bien que répondre rapidement ne fasse pas partie de la tâche NeuroTracker et n’influence pas le score de la session, il peut être utile comme indicateur passif de deux manières.
Premièrement, la sélection des cibles pendant la phase de réponse dans les essais NeuroTracker implique la vitesse de traitement et la mémoire de travail, qui se sont toutes deux améliorées avec l'entraînement NeuroTracker. En tant que tel, les temps de réponse deviendront probablement de plus en plus rapides à mesure qu’un utilisateur aura suivi de sessions de formation.
Ou bien ils peuvent être influencés par l’état cognitif général d’un utilisateur. Par exemple, dès le départ, les jeunes seront beaucoup plus susceptibles d’avoir des temps de réponse plus rapides que les personnes plus âgées.
Deuxièmement, ces mesures peuvent donner des indications sur le niveau de confiance d'une personne. Pour donner un exemple, si une personne a tenté un essai à une vitesse relativement lente, a eu un temps de réponse rapide, mais a obtenu un échec important, cela suggère qu'elle croyait avoir réussi, mais qu'elle ignorait qu'elle avait perdu le suivi (trop confiante).
Passons maintenant en revue les données du graphique. En haut à droite, un seul score de temps de réponse moyen est affiché. Cela représente le temps moyen nécessaire pour saisir les réponses cibles pour tous les essais de la session.
Le graphique affiche le temps de réponse par essai en secondes sur l'axe Y vertical et le numéro de l'essai sur l'axe X horizontal. Il donne une idée rapide des temps de réponse globaux ainsi que de leur variabilité au cours de la session.
Pour une ventilation plus détaillée, les filtres pour les essais parfaits, les quasi-accidents et les échecs significatifs peuvent être sélectionnés pour comparer les temps de réponse aux résultats des essais ainsi que le temps précis nécessaire pour saisir les réponses.
Comme nous venons de le voir, cette répartition peut être utile pour révéler des aspects plus psychologiques des performances du NeuroTracker. Les changements dans le temps de réponse seront également probablement corrélés aux scores NeuroTracker : généralement, plus la vitesse de suivi d'un individu est élevée, plus son temps de réponse sera rapide.
Enfin, si les scores NeuroTracker d'un utilisateur chutent plus bas que prévu, il est judicieux de vérifier si cela est en corrélation avec un temps de réponse réduit, car cela peut fournir un indicateur supplémentaire indiquant que le fonctionnement cognitif a été altéré pour une raison quelconque (par exemple, à cause d'un mauvais sommeil, de la fatigue). , changements de régime, etc.).
Les données de groupe rassemblées peuvent être consultées dans la section « Statistiques » du logiciel NeuroTrackerX Organization. Il existe trois outils d'analyse qui peuvent être utilisés pour comparer les tendances des données macro pour un maximum de 10 utilisateurs au sein de l'organisation.
Cet outil est similaire au tableau d'entraînement principal de chaque utilisateur, affichant tous les scores de session NeuroTracker pour chaque utilisateur, mais chaque utilisateur étant représenté par une ligne différente.
En un coup d'œil, il montre combien de formation a été effectuée d'un utilisateur à un autre, ainsi que la comparaison des scores. Le graphique peut défiler vers la droite pour afficher 20 séances ou plus, révélant ainsi la manière dont les améliorations varient en fonction de l'entraînement au fil du temps.
Les bandes ombrées en bleu clair sur l’arrière-plan du graphique permettent de comparer les scores des sessions avec les données normatives de la population. Dans l’exemple ci-dessus, les utilisateurs se classeraient parmi les 25 % des utilisateurs les plus performants de la base de données mondiale NeuroTracker.
La ligne bleue claire et épaisse affiche le score de performance moyen d'une session à l'autre pour le groupe d'utilisateurs sélectionné.
Les scores de performance moyens de tous les utilisateurs au sein de l'organisation peuvent être comparés, affichés sous forme de ligne pointillée.
Les filtres permettent une sélection ou une désélection flexible de toutes les données normatives de population, d'organisation ou de groupe, ainsi que des individus au sein du groupe sélectionné. Cela signifie qu’il est facile d’explorer et de se concentrer sur toutes les tendances intéressantes qui pourraient émerger.
Cet outil fournit une visualisation des lignes de base initiales d'un groupe d'utilisateurs (axe Y) par rapport aux lignes de base actuelles (axe X), c'est-à-dire où ils ont commencé et où ils se trouvent maintenant.
La moyenne du groupe sélectionné est représentée par la ligne bleu clair. La moyenne de tous les utilisateurs de l'organisation peut également être sélectionnée pour une comparaison plus large. Ces deux références sont affichées numériquement par défaut sur le côté droit du graphique.
De plus, les points forts du réticule peuvent être affichés pour n'importe quel individu en le sélectionnant, révélant également ses scores numériques.
De manière générale, plus l'icône du cercle d'un utilisateur est située en haut à droite du graphique, meilleures sont ses performances globales de NeuroTracker. Cependant, le fait d'être plus proche du coin inférieur droit met également en évidence les progrès relatifs réalisés par un utilisateur dans son entraînement (c'est-à-dire son pourcentage d'amélioration), ce qui constitue une meilleure référence pour les bénéfices attendus transférés des effets de l'entraînement.
Enfin et surtout, un aperçu clair du% d'amélioration peut être comparé pour un groupe d'utilisateurs. Là encore, les normes des groupes et des organisations peuvent être affichées à des fins de comparaison et sont affichées numériquement par défaut sur le côté droit du graphique.
Cela peut être une bonne façon de féliciter et de motiver les utilisateurs qui réussissent à faire des progrès significatifs par rapport à leurs pairs, en particulier si leurs scores NeuroTracker ne sont pas si élevés. Du point de vue de la neuroplasticité, l’amélioration est le but ultime !
Enfin, notez que tous les graphiques pour les utilisateurs uniques et les données agrégées peuvent être personnalisés selon les préférences individuelles, ainsi que téléchargés sous forme de rapports de données à imprimer ou à partager numériquement avec les utilisateurs.
Nous espérons que vous avez trouvé ce guide utile et que ces outils pourront vous aider à glaner davantage d’informations que les données NeuroTracker peuvent révéler grâce à une fenêtre unique sur les fonctions cognitives et la santé cérébrale. Si vous souhaitez approfondir un peu les scores NeuroTracker et les taux d'apprentissage, ou éclairer les utilisateurs de votre organisation, consultez également ce guide.
Votre guide des scores NeuroTracker
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