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Plus de 100 études scientifiques publiées indépendamment ont révélé que NeuroTracker fournissent une fenêtre unique et significative sur les fonctions cérébrales. En tant que tel, la NeuroTracker X a été conçue avec des outils analytiques pour aider à fournir des informations qui peuvent être découvertes à la fois au microscopie grâce à des pannes utilisateur individuelles, et macroscopiquement via des tendances entre les groupes d'utilisateurs. Ici, nous couvrirons les éléments essentiels sur la façon de naviguer et d'interpréter les précieuses données cognitives collectées par votre organisation.
Les données de formation de chaque utilisateur peuvent être consultées de deux manières ciblées - la formation des progrès au fil du temps grâce aux scores NeuroTracker et en tant que ruptures de session individuelles. Jetons un coup d'œil aux deux.
Chaque NeuroTracker fournit un score principal qui représente le « seuil de vitesse » d'un utilisateur - le niveau auquel quelqu'un peut suivre toutes ses cibles avec succès environ 50% du temps. Ce score est calculé comme la moyenne entre les essais les plus basses échoue et le succès des essais les plus élevés à partir d'une sélection d'essais clés lors d'une session complète.
Par exemple, un score de session NeuroTracker pourrait être de 1,5. Cela signifie que lorsque les cibles atteignent cette vitesse, la capacité de l'individu à les maintenir se déroulera généralement à se décomposer. En effet, il représente une limite supérieure pour la vitesse de suivi de l'objet multiple 3D.
Étant donné que NeuroTracker est une tâche basée sur la simulation, le score représente également une mesure réelle de la vitesse à laquelle une personne peut suivre le mouvement des objets, avec un score de 1,0 équivalant à une vitesse d'objet de 0,68 cm par seconde. Notez que les utilisateurs doivent s'asseoir sur la bonne distance de l'écran pour maintenir une représentation précise de la vitesse de suivi du monde réel.
The Core session is used to gain a scientifically validated measure of NeuroTracker performance. Par conséquent, les scores de base sont également la meilleure référence pour mesurer les progrès avec la formation au fil du temps.
En conséquence, les lignes de base de base sont utilisées comme référence pour la progression des performances. Une base de base NeuroTracker scientifique est dérivée de la moyenne de 3 séances de base consécutives. Il s'agit du point de départ recommandé pour tous les utilisateurs, et les 3 premières sessions de base donnent une «ligne de base initiale».
Le logiciel NeuroTrackerX compare cela à la «base de base actuelle» (les 3 plus récents sessions de base) pour calculer l'amélioration globale.
Le guide rapide pour cela est « % d’amélioration » affiché sur le tableau de bord de chaque utilisateur. Dans l'exemple ci-dessus, la référence initiale (affichée en bas à gauche) de 1,01 est comparée à la référence actuelle (en bas à droite) pour donner une amélioration globale de 66 % (en haut à gauche). Cependant, deux bases de référence peuvent être comparées de manière significative, par exemple pour étudier les effets de tout type d'intervention de formation sur les fonctions cognitives de haut niveau.
La mesure standardisée pour un score NeuroTracker est basée sur le suivi de 4 cibles, où la vitesse de suivi et le score sont les mêmes. Si un utilisateur effectue une session à 1, 2 ou 3 cibles, le score NeuroTracker sera normalisé à une approximation de ce que serait le résultat s'il serait effectué à 4 cibles.
À des fins de comparaison, la vitesse de suivi est ensuite présentée en plus du score. Par exemple, atteindre une vitesse de suivi de 1,5 sur 3 cibles donnera un score de session de 1,0 (la vitesse de suivi approximative sur 4 cibles).
Sur le tableau de bord de l'utilisateur, ces deux mesures sont différenciées par une ligne continue (score) et une ligne pointillée (vitesse de suivi).
En plus d'un score de session, des mesures de performances plus granulaires peuvent être consultées pour toute session terminée. Les mesures phares incluent :
Score de cohérence : une mesure de la variabilité des performances de vitesse de suivi au cours de la session. Un score faible signifie ici qu'au cours des 20 essais de la session, l'utilisateur a réussi à des vitesses relativement élevées, mais a également échoué à des vitesses relativement faibles, ce qui suggère une susceptibilité aux pertes d'attention. Ce score a tendance à augmenter avec les bénéfices de l’entraînement au fil du temps (via une augmentation de l’attention soutenue).
Succès du score d'essai le plus rapide : la vitesse d'essai réussie la plus élevée de la session.
Score d'essai le plus bas manqué : l'échec de la vitesse d'essai la plus basse de la session.
D'autres points forts incluent les réalisations personnelles d'un utilisateur spécifiques à son historique de formation, comme l'atteinte d'un niveau de cohérence relativement élevé.
Voyons maintenant deux micro-analyses des données de session.
Les résultats de chaque essai dans une session NeuroTracker sont classés en trois groupes:
Perfect Trials : identification correcte de toutes les cibles.
Near Misses : identification correcte de toutes les cibles sauf une.
Manques importants : identification incorrecte de 2 cibles ou plus.
Les types d’échecs permettent de savoir si un utilisateur était sur le point de réussir son essai ou s’il avait globalement perdu le suivi.
Le tableau de bord montre la répartition de ces résultats sur le côté droit. Cependant, il est également important de nuancer ces résultats par la vitesse à laquelle ils ont été tentés. Par exemple, un Essai Parfait à vitesse élevée est bien plus significatif qu’à faible vitesse.
Dans la capture d'écran ci-dessus, le graphique en toile d'araignée affiche les trois catégories de résultats d'essai, désignées par les trois sections de couleur correspondante.
Les résultats vers les limites extérieures de la carte en araignée représentent davantage d'essais, et vice versa.
Dans l’ensemble, cela donne un aperçu de la distribution des résultats des essais par rapport aux vitesses de suivi auxquelles ils ont été effectués.
Ces données donnent une image plus complète du score de cohérence et peuvent être utiles pour surveiller étroitement comment les performances NeuroTracker change spécifiquement avec la formation au fil du temps à mesure que les scores de session s'améliorent.
Cette métrique est essentiellement une mesure du temps qu'il a fallu à un utilisateur pour saisir des réponses à chaque essai de session. Although answering quickly is not part of the NeuroTracker task and does not influence session score, it can be useful as a passive indicator in two ways.
Premièrement, la sélection des cibles pendant la phase de réponse dans les essais NeuroTracker implique la vitesse de traitement et la mémoire de travail, qui se sont toutes deux montrées pour être améliorées avec la formation NeuroTracker . En tant que tels, les temps de réponse deviendront probablement progressivement plus rapides, plus les séances de formation ont terminées par un utilisateur.
Ou bien ils peuvent être influencés par l’état cognitif général d’un utilisateur. Par exemple, dès le départ, les jeunes seront beaucoup plus susceptibles d’avoir des temps de réponse plus rapides que les personnes plus âgées.
Deuxièmement, ces mesures peuvent donner des indications sur le niveau de confiance d'une personne. Pour donner un exemple, si une personne a tenté un essai à une vitesse relativement lente, a eu un temps de réponse rapide, mais a obtenu un échec important, cela suggère qu'elle croyait avoir réussi, mais qu'elle ignorait qu'elle avait perdu le suivi (trop confiante).
Passons maintenant en revue les données du graphique. En haut à droite, un seul score de temps de réponse moyen est affiché. Cela représente le temps moyen nécessaire pour saisir les réponses cibles pour tous les essais de la session.
Le graphique affiche le temps de réponse par essai en secondes sur l'axe Y vertical et le numéro de l'essai sur l'axe X horizontal. Il donne une idée rapide des temps de réponse globaux ainsi que de leur variabilité au cours de la session.
Pour une ventilation plus détaillée, les filtres pour les essais parfaits, les quasi-accidents et les échecs significatifs peuvent être sélectionnés pour comparer les temps de réponse aux résultats des essais ainsi que le temps précis nécessaire pour saisir les réponses.
As we've just covered, this breakdown can be helpful for revealing more psychological aspects of NeuroTracker performance. Les changements de temps de réponse seront également probablement en corrélation avec NeuroTracker - généralement plus la vitesse de suivi d'un individu est élevée, plus son temps de réponse sera rapide. NeuroTracker
d'un utilisateur baissent plus bas que prévu, c'est une bonne idée de vérifier si cela est en corrélation avec le temps de réponse réduit, car il peut fournir un indicateur supplémentaire que le fonctionnement cognitif est devenu altéré pour une raison quelconque (par exemple d'un mauvais sommeil, de la fatigue , le régime change et ainsi de suite).
Les données de groupe rassemblées peuvent être consultées dans la section «statistiques» du logiciel d'organisation NeuroTrackerX. Il existe trois outils d'analyse qui peuvent être utilisés pour comparer les tendances des macro de données pour jusqu'à 10 utilisateurs au sein de l'organisation.
Cet outil est similaire au graphique de formation principal de chaque utilisateur, montrant tous les scores de session NeuroTracker pour chaque utilisateur, mais avec chaque utilisateur représenté comme une ligne différente.
En un coup d'œil, il montre combien de formation a été effectuée d'un utilisateur à un autre, ainsi que la comparaison des scores. Le graphique peut défiler vers la droite pour afficher 20 séances ou plus, révélant ainsi la manière dont les améliorations varient en fonction de l'entraînement au fil du temps.
Les bandes ombragées de bleu clair sur le fond du graphique permettent de comparer les scores de sessions aux données de population normative. Dans l'exemple ci-dessus, les utilisateurs se classeraient dans les 25% les plus élevés des utilisateurs de la base de données Global NeuroTracker .
La ligne bleue claire et épaisse affiche le score de performance moyen d'une session à l'autre pour le groupe d'utilisateurs sélectionné.
Les scores de performance moyens de tous les utilisateurs au sein de l'organisation peuvent être comparés, affichés sous forme de ligne pointillée.
Les filtres permettent une sélection ou une désélection flexible de toutes les données normatives de population, d'organisation ou de groupe, ainsi que des individus au sein du groupe sélectionné. Cela signifie qu’il est facile d’explorer et de se concentrer sur toutes les tendances intéressantes qui pourraient émerger.
Cet outil fournit une visualisation des lignes de base initiales d'un groupe d'utilisateurs (axe Y) par rapport aux lignes de base actuelles (axe X), c'est-à-dire où ils ont commencé et où ils se trouvent maintenant.
La moyenne du groupe sélectionné est représentée par la ligne bleu clair, également la moyenne pour tous les utilisateurs de l'organisation peut être sélectionnée pour une comparaison plus large. Ces deux références sont affichées numériquement par défaut sur le côté droit du graphique.
De plus, les points forts de Crosshair peuvent être affichés pour tout individu en les sélectionnant, révélant également leurs scores numériques.
Generally speaking, the further a user's circle icon is to the top right of the chart, the better their overall NeuroTracker performance is. Cependant, être plus proche du bas à droite met également en évidence la quantité de progrès relatifs qu'un utilisateur a réalisé dans sa formation (aka leur amélioration%), ce qui est une meilleure référence pour les avantages attendus transférés des effets de formation.
Enfin et surtout, un aperçu clair du% d'amélioration peut être comparé pour un groupe d'utilisateurs. Là encore, les normes des groupes et des organisations peuvent être affichées à des fins de comparaison et sont affichées numériquement par défaut sur le côté droit du graphique.
This can be a nice way to congratulate and motivate successful users making significant progress compared to their peers, particularly so if their NeuroTracker scores are not so high. Du point de vue de la neuroplasticité, l'amélioration est l'objectif ultime!
Enfin, notez que tous les graphiques pour les utilisateurs uniques et les données agrégées peuvent être personnalisés selon les préférences individuelles, ainsi que téléchargées en tant que rapports de données pour imprimer ou partager numériquement avec les utilisateurs.
We hope you found this guide useful and that these tools can help you glean more insights that NeuroTracker data can uncover through a unqiue window into cognitive functions and brain health. If you would like to delve into NeuroTracker scores and learning rates a little deeper, or to enlighten your organization's users, then also check out this guide.
Your Guide to NeuroTracker Scores
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