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Une nouvelle étude menée par des chercheurs de McGill et des universités de Montréal et de Californie a cherché à savoir si les taux d'apprentissage de NeuroTracker pouvaient caractériser différentes conditions neurodéveloppementales chez les enfants. Nous passerons ici en revue les résultats de l'étude.
Les chercheurs se sont concentrés sur trois conditions neurodéveloppementales différentes.
1. Trouble de déficit de l’attention/hyperactivité (TDAH)
2. Trouble spécifique des apprentissages (TSA)
3. Trouble du développement intellectuel (TID)
Ils ont sélectionné ces différentes conditions en se basant sur le fait que NeuroTracker est une tâche qui suscite des demandes attentionnelles importantes et que les capacités attentionnelles sont étroitement liées à la cognition d'ordre supérieur (c'est-à-dire l'intelligence) et aux mécanismes d'apprentissage.
Le but de l'étude était de mettre en évidence le rôle de la capacité attentionnelle et de la capacité d'apprentissage pour caractériser les difficultés exprimées par les personnes atteintes de TDAH, de SLD et de IDD.
Pour établir des trajectoires d'apprentissage avec cette tâche de suivi d'objets multiples en 3D, 101 participants âgés de 6 à 17 ans ont effectué un total de 30 séances NeuroTracker sur une période de 5 semaines, ainsi que des évaluations neuropsychologiques standardisées pour confirmer chaque diagnostic neurodéveloppemental.
Voici une démonstration vidéo 2D de la tâche NeuroTracker.
Chaque session de 6 minutes comprend 20 mini-tests et fournit un score global de « seuil de vitesse » à la fin de la session, mesurant la limite supérieure de vitesse de suivi qu'une personne peut atteindre.
Lorsqu'il est réalisé en 3D à la bonne distance de visualisation, le mouvement des balles simule avec précision la vitesse à laquelle les objets se déplaceraient s'ils étaient vus comme des objets du monde réel (mesurés en centimètres par seconde).
La progression des scores NeuroTracker tout au long du programme de formation a été analysée scientifiquement à l’aide d’une technique de modélisation de courbe de croissance latente.
Tous les participants se sont améliorés avec NeuroTracker, montrant une vitesse de suivi accrue avec l'entraînement, mais avec des différences significatives en termes de lignes de base initiales et de taux d'amélioration au fil du temps.
Les trajectoires de performance en fonction de la présence ou de l'absence d'un diagnostic de TDAH, SLD et IDD ont révélé des trajectoires d'apprentissage distinctes en termes d'amélioration des scores NeuroTracker au cours de 30 séances (2 séances complétées par jour de formation).
L'analyse spécifique des données de formation a révélé ces résultats.
1. Une performance de base diminuée pour les participants atteints de DID, suggérant des capacités de ressources d'attention préexistantes et diminuées.
2. Les personnes atteintes de TDAH et de SLD ne présentaient pas de capacités d'attention réduites préexistantes.
3. Les personnes atteintes de DID ont eu besoin d'un nombre important de séances pour atteindre les performances de base présentées par les personnes atteintes de TDAH et de SLD.
4. Les personnes atteintes de TDAH et de SLD ont démontré un taux d'apprentissage réduit au fil du temps par rapport à celles sans TDAH et SLD.
5. Une relation significative de comorbidité élevée entre les personnes diagnostiquées avec le TDAH et le SLD.
L’étude démontre que ce type de tâche cognitive basée sur l’attention peut produire des informations jusqu’alors inédites sur la nature spécifique de différentes conditions neurodéveloppementales. Les chercheurs suggèrent que de futures études utilisant des manipulations des paramètres de tâche de NeuroTracker (par exemple, la durée du suivi et la priorisation des cibles) pourraient fournir des informations plus granulaires.
L'étude en libre accès peut être lue ici : Modèles distinctifs de trajectoires de performance de suivi d'objets multiples chez les jeunes présentant des déficits d'attention, d'apprentissage et d'intelligence.
Auteurs : Domenico Tullo, Jocelyn Faubert, Armando Bertone
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