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Il y a treize ans, j'ai travaillé sur un projet avec le commandement de la formation et de la doctrine. L’objectif était de mieux comprendre la dimension humaine et d’optimiser les performances militaires humaines sur ce que nous appelons aujourd’hui le champ de bataille multidomaine . La question simple était : « Comment pouvons-nous les rendre plus performants ? » Il est alors devenu évident, et c'est toujours le cas, que la plus grande menace pour la préparation opérationnelle vient de la baisse des cognitives de notre personnel.
Je présenterai ici le cas selon lequel les progrès des neurosciences et des neurotechnologies nous ont fourni la capacité de mesurer et de surveiller de manière fiable l'état cognitif des combattants . Et deuxièmement, cette capacité doit être mise en œuvre au niveau institutionnel pour élever la fiabilité effective du personnel aux normes identiques ou similaires à celles que nous avons en place pour nos machines et équipements.
Chaque fois que nous nous engageons dans une opération ou une mission quotidienne, nous avons besoin de connaître l' état de préparation opérationnelle de nos équipements. Par exemple, pour un char, nous disposons de listes de contrôle détaillées pour garantir qu’il fonctionne comme nous le souhaitons. Essentiellement, les mêmes systèmes de contrôle et de maintenance s'appliquent à tout type de machine ou d'équipement qui présente une responsabilité s'il ne fonctionne pas comme prévu en cas de besoin.
Nous comprenons ces machines parce que nous les avons conçues avec la capacité de lire et d'interpréter leurs spécifications de fonctionnement. Par conséquent, nous maintenons un niveau élevé de préparation opérationnelle, où les risques de pannes, de dysfonctionnements des équipements, etc., sont minimisés à des niveaux acceptables. Cependant, pour l’humain qui va faire fonctionner le char, nous n’avons vraiment rien en place. L’objectif est que nous puissions fondamentalement créer les mêmes normes de préparation opérationnelle pour les humains que pour les machines.
Bien que l’Armée dispose de manuels et de systèmes de reporting liés à la santé, il n’existe pas de manuel évaluant l’état de préparation opérationnelle du système humain comme c’est le cas pour l’équipement qu’il utilise. Actuellement, nous en savons beaucoup plus sur la capacité de nos machines à fonctionner que sur les soldats.
Lorsqu’un soldat part en mission sur le terrain, nous nous attendons simplement à ce qu’il soit prêt à accomplir l’opération. Le seul rapport de préparation dont nous disposons est d'expliquer pourquoi certaines personnes ne sont pas disponibles. Nous n'avons pas de systèmes en place pour évaluer de manière fiable l'état de préparation opérationnelle cognitive de nos soldats.
Cela crée des responsabilités importantes et indésirables pour le succès global de toute mission . Par exemple, nous savons que le manque de sommeil peut constituer une menace majeure pour les performances. En raison de la variabilité du rythme circadien et de la tolérance mentale d’une personne à l’autre, la privation de sommeil peut avoir des impacts légers à dramatiques sur la fonction cognitive selon le combattant. Vous pouvez imaginer que dans un scénario où une escouade manque de sommeil, le chef d'escouade sait que certains membres du personnel constitueront un handicap, mais pas dans la mesure où cette blessure cognitive aura un impact sur les capacités de prise de décision du soldat. Cela devient encore plus important aux niveaux de commandement, où les performances cognitives l’emportent sur les performances physiques.
Devoir accepter ce facteur imprévisible des combattants, qui limite également les opportunités de prise de décision stratégique et tactique que leurs dirigeants peuvent prendre, est un réel problème. De plus, avec la mécanisation , l'informatisation et l'automatisation des systèmes soutenant nos forces, les décisions et les actions prises par les combattants deviennent un fardeau croissant en termes de conséquences de décisions mal prises.
Puisque nous n’avons pas conçu les humains, ils constituent un système beaucoup plus complexe à comprendre que les machines. Contrairement à notre équipement, l’être humain est confronté à de nombreux facteurs qui changent avec l’âge, l’environnement, la mentalité, etc. L’élaboration d’une évaluation globale de l’état de préparation d’un soldat est naturellement une tâche ardue.
Les principales exigences à satisfaire sont que nous devons d'abord établir une base cognitive pour notre personnel, puis évaluer les limites réalistes de leurs performances. Nous ne le faisons pas actuellement ; ce ne sont en réalité que des contrôles physiologiques et psychologiques de base. Cela signifie que nous ne mesurons pas nos autres exigences en matière de capacités, telles que les systèmes de croyances des individus qui introduisent des biais importants dans nos processus de prise de décision. Mais en même temps, nous reconnaissons que l’ensemble de notre personnel militaire va changer au fil du temps.
La clé de cette approche réside dans le besoin de neurotechnologies, de technologies de capteurs humains et d'algorithmes avancés de Big Data capables de capturer et d'évaluer l'état de préparation opérationnelle d'un soldat pour les missions du jour. Des programmes plus holistiques de gestion des performances militaires humaines sont nécessaires – une boîte à outils complète d’évaluations pratiques.
La question clé est de savoir comment mesurer la préparation opérationnelle cognitive ? Eh bien, comme nous le savons, les progrès dans les domaines des neurotechnologies, des capteurs biométriques, etc. se sont multipliés au cours des dix dernières années. Nous pouvons profiter de ces systèmes.
Les technologies actuelles telles que celles utilisées avec Oura Ring pour l'évaluation du sommeil et de l'activité ou Cerego pour la rétention des connaissances fondamentales sont de bons exemples qui valident le concept de préparation opérationnelle. Il existe aujourd’hui sur le marché de nombreuses neurotechnologies qui apportent une réelle valeur d’évaluation.
À titre d'exemple de modèle, j'ai trouvé NeuroTracker joue un rôle déterminant pour des lignes de base rapides et précises ou des évaluations sur place de la conscience visuo-spatiale, ce qui peut être essentiel pour prédire les résultats de certaines opérations sur le champ de bataille. Nous pouvons prendre des mesures rapides et objectives de cette capacité en cinq minutes, chaque fois que cela est nécessaire sur le terrain. Par exemple, cela pourrait constituer un point de données très pertinent pour affecter des chauffeurs ou des pilotes à des rôles de mission spécifiques.
En plus d'avoir un niveau élevé de validation scientifique , cette neurotechnologie particulière a l'avantage d'améliorer activement les capacités cognitives des individus devenus sous-optimaux. De cette manière, il devient un diagnostic de performance qui, s’il est utilisé régulièrement, permet une amélioration robuste des performances des fonctions cognitives de base.
Pour résumer la méthodologie et les solutions pratiques qui peuvent être mises en œuvre avec les forces militaires d'aujourd'hui, je rédige actuellement un de contrôles et de services de maintenance préventive (PMCS) pour une préparation opérationnelle holistique. Cela intègre trois domaines d'évaluation : le domaine physique, le domaine cognitif et le domaine des systèmes de croyance.
Le manuel est la première tentative de développement d'un système permettant de capturer et de signaler l'état de préparation humaine pour la mission d'un jour. Une mission quotidienne comprend des missions opérationnelles, des événements éducatifs, des événements de formation, des événements de maintien en puissance/maintenance et d'autres tâches qui doivent être effectuées quotidiennement. Puisqu’un humain doit opérer tous les jours, le manuel décrira les évaluations quotidiennes spécifiques qui sont à la fois nécessaires et réalisables pour des situations données.
Une approche cognitive PMCS peut être très efficace pour mener rapidement une batterie d’évaluations sélectionnées pour les compétences spécifiques qui doivent être évaluées.
Le véritable pouvoir de ces neurotechnologies émergentes réside dans les données qui en proviennent pour les rapports. Cela peut donner lieu à une analyse potentiellement significative dans des délais courts. Par exemple, si nous disposons de 1 000 rapports quotidiens ou plus de notre personnel, nous pouvons lancer une véritable exploration de données . Ces données peuvent être évaluées pour trouver des moyens de générer des algorithmes permettant d'accélérer efficacement l'évaluation d'exigences de performances spécifiques, par exemple. Il peut également être appliqué à l’analyse transversale des données dans diverses évaluations.
Séparément, chaque neurotechnologie nous fournit des évaluations spécifiques de l’état de préparation aux performances. Cependant, collectivement, ces points de données auront une synergie qui produira des mesures beaucoup plus avancées pour des évaluations délibérément intégrées.
Le concept clé est qu’une fois ces types de mesures cognitives mises en œuvre, ces mesures seront dans un état d’évolution et d’amélioration constantes de leurs capacités globales d’évaluation. Pour cette raison, tout comme pour le mouvement de l’IA en général , les algorithmes basés sur le Big Data constituent un objectif clé pour les applications des neurosciences.
Le cerveau humain est la nouvelle frontière de la science et, par expérience, je sais que les progrès se produisent à un rythme rapide. En termes d’avantages des évaluations cognitives flexibles, je peux imaginer un large éventail d’applications.
Prenons par exemple les nouvelles recrues. Ils ont tendance à arriver entre 17 et 18 ans, un âge où leurs lobes frontaux ne sont pas encore complètement développés pour prendre des décisions rationnelles. Nous avons la possibilité de mesurer, de surveiller et de façonner cette évolution. Le résultat sera une période de maturation plus rapide du développement de carrière, ainsi qu'une nouvelle prise de conscience des jeunes soldats qui ont besoin d'être guidés ou recyclés, afin qu'ils ne présentent pas de risques pour les membres de leur équipe.
À une échelle plus macroscopique, les généraux pourraient intégrer des évaluations cognitives de masse dans les calculs sur le champ de bataille pour améliorer la précision des prédictions des résultats des différentes tactiques de mission. Ensuite, à un niveau de commandement plus stratégique, il serait inestimable de savoir où se trouvent cognitivement les chefs militaires un jour donné. Si, par exemple, les officiers généraux avaient accès à ces évaluations, cela les aiderait, eux ou leurs dirigeants, à les évaluer afin d'atténuer les risques de mauvaises décisions. Dans une équation d’évitement des risques, un général peut tuer beaucoup plus de personnes à cause de décisions sous-optimales qu’un seul soldat.
La plupart des généraux et sergents-majors comprennent et gèrent exceptionnellement bien la condition physique de leurs combattants. Mais lorsqu’il s’agit du domaine cognitif des neurosciences, ils en savent très peu. Cela pose un problème au niveau institutionnel pour l’acceptation de ce type d’approche d’optimisation humaine.
Une critique typique est que le domaine cognitif ne peut pas être mesuré de manière adéquate. C'était peut-être le cas il y a dix ans, et il est certainement vrai que cela ne peut pas être mesuré avec précision. Cependant, les neurotechnologies issues de l’âge d’or des neurosciences répondront très bien à nos besoins une fois mises en œuvre. Ensuite, une fois que ces méthodes seront passées des projets de validation et des étapes de recherche au champ de bataille, les chefs militaires les adopteront rapidement, simplement en raison de l’utilité du renseignement qu’elles apportent à tous les niveaux de performance militaire.
L’essentiel est que le personnel militaire doit faire l’objet de contrôles cognitifs réguliers, et les neurotechnologies ont désormais rendu cela possible. Une fois appliqué, le résultat sera un niveau accru de préparation opérationnelle et une plus grande prise de conscience de la manière d’adapter les ressources humaines pour une performance optimale sur le champ de bataille. Puis, grâce à la science du Big Data, ces avantages ne feront que faire boule de neige.
Une version éditée de cet article du général de brigade de l'armée américaine Pete Palmer (à la retraite) peut également être trouvée sur Modern Integrated Warfare .
Vous pouvez écouter le général Palmer expliquer l’état de préparation opérationnelle dans une interview exclusive avec NeuroTracker ici.
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