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Je me spécialise dans le monde du biofeedback et du neurofeedback depuis 15 ans maintenant, à la fois du côté de la recherche scientifique et de la pratique clinique. Au début, j'ai eu la chance de travailler avec la Biofeedback Federation of Europe , une organisation dans le but d'éduquer les professionnels sur l'utilisation de ces neurotechnologies à travers de nombreux types de pratiques différents. Ce fut un privilège d'accéder à de nombreux types d'experts internationaux, ce qui m'a aidé à en apprendre beaucoup sur toutes les différentes applications, des utilisations médicales aux performances sportives appliquées. Ici, je couvrirai comment cela m'a conduit à NeuroTracker et à découvrir pourquoi il fournit une synergie idéale avec le neurofeedback .
Travailler avec la Biofeedback Foundation liée au Dr Len Zaichkowsky , un expert très distingué dans le domaine cognitif des performances sportives d'élite, ainsi que la directrice des sciences sportives des Canucks de Vancouver. En tant que leader mondial dans son domaine , il a mis NeuroTracker à utiliser dans sa Genesis, et il travaillait donc avec lui et les Canucks où j'ai découvert NeuroTracker . Tout de suite, il m'est venu à l'esprit que c'était un outil vraiment intéressant en raison de la façon dont il suscite efficacement les ressources attentionnelles, la mémoire de travail et le traitement de l'information.
D'après mes antécédents, je sais que c'était exactement ce dont beaucoup de populations cliniques comme les enfants atteints de TDAH et les troubles d'apprentissage avaient besoin. J'ai donc lancé une collaboration scientifique avec le professeur Jocelyn Faubert au Faubert Lab , qui est le créateur de NeuroTracker et qui a été très actif pour l'appliquer dans différentes études pour étendre les frontières de la psychophysique . Un défi auquel il a été confronté était de savoir comment démontrer objectivement des changements positifs dans le cerveau de ce type de tâche. Mon outil incontournable à ce moment-là était l'EEG quantitatif , essentiellement une analyse cérébrale fonctionnelle très détaillée, qui, selon moi, serait une belle solution.
Dans le cadre de mon mémoire de maîtrise, nous avons entrepris une étude expérimentale auprès d'étudiants universitaires en bonne santé. L'objectif était d'étudier les changements fonctionnels observés avec les effets de l'entraînement en termes de performances neuropsychologiques. En un mot, nous avons trouvé des preuves de gains évidents dans plusieurs types d'attention, de mémoire de travail, de vitesse de traitement des informations visuelles, ainsi que des indications d' une neuroplasticité . Nous avons utilisé une combinaison d'évaluations neuropsychologiques pré- et post-standardisées, ainsi que des évaluations qEEG, qui se sont très bien corroborées.
Un aspect intéressant est que ces deux mesures ont montré que le NeuroTracker ne entraîne pas nécessairement des capacités cognitives dans une compétence particulière, mais il améliore en fait davantage une large couche d'attributs cognitifs et de fonctions cognitives. En particulier, nous avons trouvé des gains traversant les modalités, où les avantages de cette forme de formation à l'attention visuelle sont transférés à l'attention auditive (un pool de ressources partagé), ainsi que dans les zones de lobe frontal impliquées dans la performance de la prise de décision. Cela a ouvert la voie à une étude du monde réel par le Faubert Lab, qui a constaté que 3 heures de formation distribuée NeuroTracker fournissaient un transfert loin au jeu de football compétitif , réduisant les erreurs de prise de décision de passage de 42%.
Il était clair que la combinaison des deux techniques de stimulation de l’entraînement cognitif et de mesure des changements fonctionnels avait beaucoup à offrir. le biofeedback et le neurofeedback puissent également être utilisés pour entraîner des ressources physiologiques, cognitives, émotionnelles et comportementales est particulièrement intéressant
Par exemple, lorsque nous appliquons des interventions de neurofeedback à des patients atteints de dyslexie sévère, nous pouvons isoler les problèmes de dysfonctionnement spécifiques dans le cerveau et les récupérer efficacement en normalisant ces fonctions grâce à un entraînement. Bien que le Neurofeedback soit un merveilleux système pour isoler les ressources cognitives qui doivent être améliorées, il ne les taxe pas nécessairement directement. Nous devons appliquer des tâches de formation qui sont transférées de manière fiable au développement de ces ressources.
Ainsi, avec les preuves déjà prometteuses de NeuroTracker à transférer une formation largement à travers les systèmes cognitifs de haut niveau, il était clairement idéal de jumeler à la fois avec les techniques de biofeedback et de neurofeedback. J'aime à le considérer comme faire l'aménagement paysager avant de construire la maison, et la beauté est que nous pouvons appliquer ces deux approches simultanément.
Nous pouvons également voir l'avantage pour les spécialistes qui utilisent déjà NeuroTracker . Il est particulièrement pertinent pour les méthodologies de formation à double tâche , car les recherches du professeur Faubert ont montré que l'ajout de ces charges neurophysiques supplémentaires est sensible à la consolidation cognitive.
Si des charges neurophysiques supplémentaires sont ajoutées avant que des adaptations d’apprentissage adéquates n’aient eu lieu, les bénéfices de la formation seront alors diminués.
C’est là que le biofeedback et le neurofeedback s’intègrent parfaitement, car ils peuvent être utilisés non seulement pour mesurer précisément quand introduire diverses difficultés de tâches doubles pour un apprentissage optimal, mais également pour révéler les effets neurologiques réels de l’entraînement au fil du temps.
La complémentarité évidente de ces deux approches a évolué par l'idée de ce que j'appelle «fermer la boucle», c'est-à-dire en utilisant le neurofeed en temps réel pour amplifier itérativement les réponses d'apprentissage sur une base instantanée tout au long de la formation NeuroTracker .
L'idée est que si vous utilisez le feedback pour adapter l'exercice de manière plus précise et plus rapide aux besoins de l'utilisateur, cela déclenche un état cognitif modifié. Ensuite, le feedback peut être utilisé à plusieurs reprises pour ajuster l’entraînement en continu et avec une précision progressivement croissante, afin de faciliter une zone proximale de développement. Le principal avantage de ce concept réside dans la nature aiguë de la façon dont il peut s'adapter temporellement, en fonction du niveau de performance réactive d'une personne, quelle que soit la variabilité de son état cognitif.
Pour mon doctorat. Le professeur de thèse Faubert et moi avons collaboré pour tester la théorie de la boucle fermée dans une autre étude expérimentale avec des étudiants universitaires, publiés dans Nature Scientific Reports . Pour ce projet, nous avons utilisé un encodeur Procompominti , qui est idéal pour incorporer les modalités de biofeedback et de neurofeedback dans le NeuroTracker .
Plus précisément, nous avons constaté que les changements vivants dans certaines signatures d'ondes cérébrales pourraient détecter de manière fiable le moment où l'attention d'une personne dérive pendant la NeuroTracker , soit lorsqu'elle a effectivement perdu la trace des cibles. Nous avons donc mis en œuvre une technique de réindexage automatique où le logiciel dirait en quelque sorte: «Hé, vous devez recentrer dès maintenant - voici vos cibles», à tout moment précis, il y avait un laps de temps dans l'attention.
Avec cette méthode de formation intégrée, nous avons trouvé des effets clairs qu'il a effectivement augmenté les performances des neurotracées à la volée. Et plus important encore, qu'avec une formation sur 30 séances, il a produit des taux d'apprentissage supérieurs par rapport à la formation conventionnelle NeuroTracker , qui était déjà très efficace. Nous avons inclus un groupe de contrôle actif utilisant un neurofeedback simulé (signaux aléatoires), qui a exclu les effets placebo.
Le principal point à retenir de cette étude est que l'entraînement cognitif actif, adapté en direct via le Neurofeedback en boucle fermée, est un moyen efficace d'atteindre la zone de développement proximal – le « point idéal » entre une surstimulation ou une sous-stimulation. Naturellement, cela nous amène à nous demander : pour qui est-ce important ?
Il existe de nombreux praticiens et entraîneurs du monde entier qui utilisent déjà NeuroTracker , qui ne connaissent peut-être pas tout à fait le biofeedback et le neurofeedback. Cela va de spécialistes travaillant dans le haut de gamme des performances humaines comme des athlètes d'élite , des chauffeurs de F1, des athlètes esports, des pilotes de réaction et des forces militaires , jusqu'aux populations peu fonctionnantes, comme les enfants souffrant de troubles neurodéveloppés ou de personnes âgées avec cognitive, cognitive, ou âgés cognitifs, ou âgés avec cognitif cognitif, ou âgés cognitifs, ou âgés avec cognitive cognitive, ou âgés avec cognitive cognitive, ou Elderlies avec cognitif. déficiences associées au vieillissement.
Pour tous ces groupes, l'application de données biométriques aidera certainement à adapter plus efficacement le paradigme NeuroTracker aux besoins spécifiques des individus. Cela entraînera un développement plus rapide et efficace de fonctions cognitives de base telles que les processus attentionnels, la vitesse de traitement de l'information, les fonctions exécutives et la mémoire de travail - connues pour être des facteurs critiques dans presque tous les aspects de la performance humaine.
Ensuite, en faisant plus dans les nuances de NeuroTracker , c'est une tâche qui active un certain nombre de systèmes cognitifs différents, ce qui signifie qu'il est également sensible aux facteurs tels que la fatigue, la qualité du sommeil, l'alimentation, l'état émotionnel, les techniques de respiration, etc. Ce sont généralement des choses difficiles à évaluer ou simplement conscientes, quelles technologies biofeedback et neurofeedback peuvent être excellentes pour révéler. L'EEG , la fréquence cardiaque (BVP ou EKG), la respiration, la conductance cutanée , le SEMG et le HEG sont des exemples clés de mesures qui se marient très bien avec cette forme d'entraînement.
Enfin, la grande chose ici est que les données biométriques se valident également, car elle montre des changements objectifs dans une perspective neurobiologique. Cette dimension supplémentaire de l'évaluation offre des informations supplémentaires et très précieuses aux scores NeuroTracker , facilitant une meilleure compréhension de la façon dont ils se rapportent aux changements fonctionnels et, finalement, aux performances réelles.
Il existe toutes sortes de spécialistes qui travaillent également dans le paradigme du biofeedback, qui couvre également des domaines à haute performance à des populations de faible fonctionnement - les enfants atteints de TDAH étant l'un des plus courants. Comme je l'ai mentionné plus tôt, NeuroTracker s'adapte très bien ici, principalement parce qu'il fournit un «ingrédient actif» très utile au côté de l'intervention, ou pour revenir à l'analogie - construire la maison.
Cependant, même lors de l'utilisation de neurofeedback et de biofeedback uniquement pour évaluer différentes populations ou patients, NeuroTracker fournit également un moyen efficace, sûr et pratique de stimuler les systèmes cognitifs de haut niveau. En effet, il est connu pour activer les ressources attentionnelles dans ce que nous appelons un état de seuil, la science montrant qu'elle peut être utilisée pour simuler les exigences perceptuelles cognitives des situations réelles, telles que la performance sur le terrain de sport ou la conduite d'une voiture . l'objectif original du professeur Faubert stéréo 3D binoculaires d'ordre supérieur , sur lesquels nous comptons dans la vie quotidienne.
Pour ces spécialistes, l’outil constitue un moyen simple et très rapide de déclencher des états cognitifs pouvant révéler des effets neurobiologiques adaptés aux exigences du monde réel.
L’un des aspects les plus passionnants de ce domaine particulier des neurosciences est la rapidité avec laquelle les choses évoluent. La recherche connaît une croissance exponentielle des deux côtés, tout comme la recherche sur l'intégration que j'ai présentée dans ce blog. Suivant la loi de Moore , cela est alimenté par une croissance exponentielle des neurotechnologies et de l'apprentissage automatique basé sur l'IA , les rendant non seulement plus puissantes, mais aussi plus petites, moins chères et plus pratiques.
Un bon exemple ici est l' eVU-TPS , récemment développé par Thought Technology . Il s'agit d'un triple capteur physiologique qui surveille la variabilité de la fréquence cardiaque , la conductance cutanée et la température cutanée, via un petit appareil du bout des doigts associé à un smartphone.
Cette synergie émergente entre les neurosciences et les neurotechnologies apportera ce type de solutions d’optimisation humaine dans notre vie quotidienne.
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