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Je me spécialise dans le monde du biofeedback et du Neurofeedback depuis maintenant 15 ans, tant du côté de la recherche scientifique que de la pratique clinique. Au début, j'ai eu la chance de travailler avec la Fédération européenne de biofeedback , une organisation dont le but est de former les professionnels à l'utilisation de ces neurotechnologies dans de nombreux types de pratiques différents. Ce fut un privilège d'accéder à de nombreux types d'experts internationaux, ce qui m'a permis d'en apprendre beaucoup sur toutes les différentes applications, des utilisations médicales aux performances sportives appliquées. Ici, je vais expliquer comment cela m'a conduit à NeuroTracker et découvrir pourquoi il offre une synergie idéale avec Neurofeedback .
Travailler avec la Biofeedback Foundation en relation avec le Dr Len Zaichkowsky , un expert très distingué dans le domaine cognitif de la performance sportive d'élite, et également directeur des sciences du sport des Canucks de Vancouver. En tant que leader mondial dans son domaine , il a utilisé NeuroTracker dès sa genèse, et c'est donc en travaillant avec lui et les Canucks que j'ai découvert NeuroTracker. J’ai tout de suite pensé qu’il s’agissait d’un outil vraiment intéressant en raison de l’efficacité avec laquelle il sollicite les ressources attentionnelles, la mémoire de travail et le traitement de l’information.
D’après mon expérience, je sais que c’était exactement ce dont de nombreuses populations cliniques, comme les enfants atteints de TDAH et de troubles d’apprentissage, avaient besoin. J'ai donc commencé une collaboration scientifique avec le professeur Jocelyn Faubert du Faubert Lab , qui est le créateur de NeuroTracker et qui a été très actif dans son application à travers différentes études pour repousser les frontières de la psychophysique . L’un des défis auxquels il a été confronté était de savoir comment démontrer objectivement des changements positifs dans le cerveau résultant de ce type de tâche. Mon outil de prédilection à ce moment-là était l'EEG quantitatif , essentiellement une analyse cérébrale fonctionnelle très détaillée, qui, à mon avis, serait une bonne solution.
Dans le cadre de mon mémoire de maîtrise, nous avons entrepris une étude expérimentale auprès d'étudiants universitaires en bonne santé. L'objectif était d'étudier les changements fonctionnels observés avec les effets de l'entraînement en termes de performances neuropsychologiques. En un mot, nous avons trouvé des preuves de gains évidents dans plusieurs types d'attention, de mémoire de travail, de vitesse de traitement des informations visuelles, ainsi que des indications d' une neuroplasticité . Nous avons utilisé une combinaison d'évaluations neuropsychologiques pré- et post-standardisées, ainsi que des évaluations qEEG, qui se sont très bien corroborées.
Un aspect intéressant est que ces deux mesures ont montré que le NeuroTracker n’entraîne pas nécessairement les capacités cognitives dans une compétence particulière, mais qu’il améliore en fait une plus large couche d’attributs cognitifs et de fonctions cognitives. En particulier, nous avons constaté des gains transversaux selon les modalités, où les bénéfices de cette forme d'entraînement à l'attention visuelle sont transférés à l'attention auditive (un pool de ressources partagées), ainsi qu'aux zones du lobe frontal impliquées dans la prise de décision. Cela a ouvert la voie à une étude réelle menée par le laboratoire Faubert, qui a révélé que 3 heures d'entraînement distribué NeuroTracker permettaient un transfert à distance vers un jeu de football compétitif , réduisant ainsi les erreurs de prise de décision de passe de 42 %.
Il était clair que la combinaison des deux techniques de stimulation de l’entraînement cognitif et de mesure des changements fonctionnels avait beaucoup à offrir. le biofeedback et le neurofeedback puissent également être utilisés pour entraîner des ressources physiologiques, cognitives, émotionnelles et comportementales est particulièrement intéressant
Par exemple, lorsque nous appliquons des interventions de neurofeedback à des patients atteints de dyslexie sévère, nous pouvons isoler les problèmes de dysfonctionnement spécifiques dans le cerveau et les récupérer efficacement en normalisant ces fonctions grâce à un entraînement. Bien que le Neurofeedback soit un merveilleux système pour isoler les ressources cognitives qui doivent être améliorées, il ne les taxe pas nécessairement directement. Nous devons appliquer des tâches de formation qui sont transférées de manière fiable au développement de ces ressources.
Ainsi, avec les preuves déjà prometteuses de la capacité de NeuroTracker à transférer largement l'entraînement à travers les systèmes cognitifs de haut niveau, il était clairement idéal de l'associer aux techniques de biofeedback et de neurofeedback. J’aime penser qu’il s’agit de faire l’aménagement paysager avant de construire la maison, et la beauté est que nous pouvons appliquer ces deux approches simultanément.
On voit également l'avantage pour les spécialistes utilisant déjà NeuroTracker. C'est particulièrement pertinent pour les méthodologies de formation à double tâche , car les recherches du professeur Faubert ont montré que l'ajout de ces charges neurophysiques supplémentaires est sensible à la consolidation cognitive.
Si des charges neurophysiques supplémentaires sont ajoutées avant que des adaptations d’apprentissage adéquates n’aient eu lieu, les bénéfices de la formation seront alors diminués.
C’est là que le biofeedback et le neurofeedback s’intègrent parfaitement, car ils peuvent être utilisés non seulement pour mesurer précisément quand introduire diverses difficultés de tâches doubles pour un apprentissage optimal, mais également pour révéler les effets neurologiques réels de l’entraînement au fil du temps.
La complémentarité évidente de ces deux approches a donné naissance à l'idée de ce que j'appelle « boucler la boucle », c'est-à-dire utiliser le Neurofeedback en temps réel pour amplifier de manière itérative les réponses d'apprentissage, instant par instant, tout au long de l'entraînement NeuroTracker réel.
L'idée est que si vous utilisez le feedback pour adapter l'exercice de manière plus précise et plus rapide aux besoins de l'utilisateur, cela déclenche un état cognitif modifié. Ensuite, le feedback peut être utilisé à plusieurs reprises pour ajuster l’entraînement en continu et avec une précision progressivement croissante, afin de faciliter une zone proximale de développement. Le principal avantage de ce concept réside dans la nature aiguë de la façon dont il peut s'adapter temporellement, en fonction du niveau de performance réactive d'une personne, quelle que soit la variabilité de son état cognitif.
Pour mon doctorat. Le professeur de thèse Faubert et moi avons collaboré pour tester la théorie de la boucle fermée dans une autre étude expérimentale avec des étudiants universitaires, publiée dans Nature Scientific Reports . Pour ce projet, nous avons utilisé un encodeur ProComp Infiniti , idéal pour intégrer les modalités de biofeedback et de neurofeedback dans le contexte de formation NeuroTracker.
Plus précisément, nous avons constaté que des changements en direct dans certaines signatures d'ondes cérébrales pouvaient détecter de manière fiable le moment où l'attention d'une personne s'éloigne pendant la tâche NeuroTracker ou où elle a effectivement perdu la trace des cibles. Nous avons donc mis en place une technique de réindexation automatique dans laquelle le logiciel disait en quelque sorte : « Hé, vous devez vous recentrer maintenant, voici vos cibles », et à tout moment précis, il y avait une perte d'attention.
Avec cette méthode d’entraînement intégrée, nous avons constaté des effets clairs selon lesquels elle augmentait effectivement les performances du NeuroTracking à la volée. Et plus important encore, avec un entraînement sur 30 séances, il a produit des taux d’apprentissage supérieurs à ceux de l’entraînement NeuroTracker conventionnel, qui était déjà très efficace. Nous avons inclus un groupe de contrôle actif utilisant un faux neurofeedback (signaux aléatoires), qui excluait les effets placebo.
Le principal point à retenir de cette étude est que l'entraînement cognitif actif, adapté en direct via le Neurofeedback en boucle fermée, est un moyen efficace d'atteindre la zone de développement proximal – le « point idéal » entre une surstimulation ou une sous-stimulation. Naturellement, cela nous amène à nous demander : pour qui est-ce important ?
De nombreux praticiens et coachs dans le monde utilisent déjà NeuroTracker, qui ne sont peut-être pas très familiers avec le biofeedback et le neurofeedback. Cela va des spécialistes travaillant dans le haut de gamme de la performance humaine comme les athlètes d'élite , les pilotes de F1, les athlètes d'eSports, les pilotes d'avion et les forces militaires , jusqu'aux populations à faible fonctionnement, comme les enfants souffrant de troubles du développement neurologique ou les personnes âgées avec des troubles cognitifs. déficiences liées au vieillissement.
Pour tous ces groupes, l’application des données biométriques contribuera certainement à adapter plus efficacement le paradigme NeuroTracker aux besoins spécifiques des individus. Cela se traduira par un développement plus rapide et plus efficace des fonctions cognitives de base telles que les processus attentionnels, la vitesse de traitement de l’information, les fonctions exécutives et la mémoire de travail – connues pour être des facteurs critiques dans presque tous les aspects de la performance humaine.
Ensuite, pour en savoir plus sur les nuances de NeuroTracker, il s'agit d'une tâche qui active un certain nombre de systèmes cognitifs différents, ce qui signifie qu'elle est également sensible à des facteurs tels que la fatigue, la qualité du sommeil, l'alimentation, l'état émotionnel, les techniques de respiration, etc. Ce sont généralement des choses difficiles à évaluer ou simplement à connaître, et que les technologies de biofeedback et de neurofeedback peuvent être excellentes pour révéler. L'EEG , la fréquence cardiaque (BVP ou ECG), la respiration, la conductance cutanée , le sEMG et l'HEG sont des exemples clés de mesures qui se marient très bien avec cette forme d'entraînement.
Enfin, ce qui est formidable ici, c'est que les données biométriques s'auto-valident également, car elles montrent des changements objectifs d'un point de vue neurobiologique. Cette dimension supplémentaire de l'évaluation fournit des informations supplémentaires et très précieuses sur les scores NeuroTracker, facilitant une meilleure compréhension de leur lien avec les changements fonctionnels et, finalement, avec les performances réelles.
Il existe toutes sortes de spécialistes travaillant également dans le paradigme du biofeedback, qui s'étend de la même manière des domaines de haute performance jusqu'aux populations à faible fonctionnement - les enfants atteints de TDAH étant l'un des plus courants. Comme je l'ai mentionné plus tôt, NeuroTracker s'intègre très bien ici, principalement parce qu'il fournit un « ingrédient actif » très utile du côté de l'intervention, ou pour revenir à l'analogie : la construction de la maison.
Cependant, même en utilisant le neurofeedback et le biofeedback uniquement pour évaluer différentes populations ou patients, NeuroTracker constitue également un moyen efficace, sûr et pratique de stimuler les systèmes cognitifs de haut niveau. En effet, il est connu qu'il active les ressources attentionnelles dans ce que nous appelons un état de seuil, la science montrant qu'il peut être utilisé pour simuler les exigences perceptuelles et cognitives de situations du monde réel, comme jouer sur un terrain de sport ou conduire une voiture. . Cela faisait partie de l'objectif initial binoculaires stéréo 3D d'ordre supérieur , sur lesquels nous comptons dans la vie de tous les jours.
Pour ces spécialistes, l’outil constitue un moyen simple et très rapide de déclencher des états cognitifs pouvant révéler des effets neurobiologiques adaptés aux exigences du monde réel.
L’un des aspects les plus passionnants de ce domaine particulier des neurosciences est la rapidité avec laquelle les choses évoluent. La recherche connaît une croissance exponentielle des deux côtés, tout comme la recherche sur l'intégration que j'ai présentée dans ce blog. Suivant la loi de Moore , cela est alimenté par une croissance exponentielle des neurotechnologies et de l'apprentissage automatique basé sur l'IA , les rendant non seulement plus puissantes, mais aussi plus petites, moins chères et plus pratiques.
Un bon exemple ici est l' eVU-TPS , récemment développé par Thought Technology . Il s'agit d'un triple capteur physiologique qui surveille la variabilité de la fréquence cardiaque , la conductance cutanée et la température cutanée, via un petit appareil du bout des doigts associé à un smartphone.
Cette synergie émergente entre les neurosciences et les neurotechnologies apportera ce type de solutions d’optimisation humaine dans notre vie quotidienne.
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